[发明专利]一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统及方法在审
申请号: | 202110866067.3 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113709400A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 刘栓 | 申请(专利权)人: | 四川天翼网络服务有限公司 |
主分类号: | H04N5/781 | 分类号: | H04N5/781;H04N21/2343;H04N21/4402;H04N21/6437;G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 arm 架构 考生 违规行为 实时 检测 系统 方法 | ||
1.一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,包括:摄像头、主控芯片、NPU设备和共享磁盘,所述摄像头输出端连接主控芯片第一输入端,所述主控芯片第一输出端连接共享磁盘输入端,所述主控芯片第二输出端连接NPU设备输入端,所述NPU设备输出端连接主控芯片第二输入端。
2.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述摄像头采用支撑国标RTSP协议的摄像头,用于采集考场数据。
3.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述主控芯片采用RK3399芯片,其CPU采用big.LITTLE核心架构。
4.如权利要求3所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述主控芯片的GPU采用四核ARM的新一代高端图像处理器Mali-T860。
5.如权利要求1所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述NPU设备由板载RK1808AI芯片组成,所述板载RK1808AI芯片内置高效能NPU。
6.如权利要求5所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测系统,其特征在于,所述板载RK1808AI芯片的CPU采用双核Cortex-A35构架。
7.一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测方法,其特征在于,所述考生违规行为实时检测方法包括以下步骤:
S1:通过摄像头录制考试现场的监控视频;
S2:摄像头将监控视频发送给主控芯片RK3399的视频抽帧服务模块;
S3:视频抽帧服务模块对监控视频进行抽帧,得到图像数据;
S4:将图像数据发送给共享磁盘;
S5:NPU设备从共享磁盘中获取相应图像数据,并对其进行算法分析,得到分析结果;
S6:将分析结果发送给算法后处理模块,算法后处理模块将分析结果发送给结果存储硬盘。
8.如权利要求7所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测方法,其特征在于,所述S2包括以下子步骤:
S21:摄像头通过RTSP协议将视频分发出去并等待主控芯片RK3399的视频抽帧服务模块接入;
S22:配置需要接入的RTSP地址;
S23:主控芯片RK3399根据配置的RTSP地址接入对应视频;
S24:主控芯片RK3399使用VPU对接入的视频进行硬解码并将解码后的数据转换为图像数据。
9.如权利要求7所述的一种基于ARM架构的考生违规行为实时检测方法,其特征在于,所述S5包括以下步骤:
S51:NPU集群服务模块从共享磁盘中获取图像数据;
S52:根据每个NPU设备的空闲程度,将不同大小的图像数据分发给相应NPU设备,NPU设备空闲程度越高,分发到的图像数据越大;NPU设备空闲程度越低,分发到的图像数据越小;
S53:NPU设备对对应对象数据进行算法分析。
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