[发明专利]一种基于物料衡算的废弃物金属回收方法

权利要求书

1.一种基于物料衡算的废弃物金属回收方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：数据稳态清洗，获取废环氧树脂处理系统中破碎与分选工艺的历史数据，包括：总用水量、物料重量、粉尘烟气量、粉尘浓度、沉淀渣量、环氧树脂粉量以及金属量，并对历史数据进行稳态清洗；

S2：建立预测模型，将灰色理论与传统废环氧树脂处理系统中稳 态清洗后的历史数据相结合，基于废环氧树脂处理系统物料衡算方法， 建立了分选金属回收率与总用水量的预测模型；

S3：应用预测模型，将已建立的所述分选金属回收率与工艺用水量的预测模型应用于废环氧树脂处理系统中的单片机中实时控制调节，在单片机中输入物料重量，利用预测模型自动生成总用水量与金属回收率；

S4：破碎分选，选择最高的所述金属回收率对应的总用水量数据后，往破碎机中投入对应量的工艺水与物料，物料经所述破碎机破碎后粒径为 0.8mm 以下，然后将物料抽到离心分选机内，进行金属与环氧树脂的分选；

S5：二次分选，分选后的废环氧树脂与水流入沉淀池，金属则收集到离心分选机内，所述沉淀池沉淀后的水经过水泵抽送至所述离心分选机内供水，利用渣桨泵将所述沉淀池的废树脂抽送至所述破碎机再次破碎；

进一步，在步骤 S2 中，基于稳态清洗后的废环氧树脂处理系统运行历史数据，利用灰色理论搭建 GM(0，N)的预测模型，按照所述

GM（0，N）模型的建模方法得到金属回收率预测模型与总用水量预测模型，通过新产生原材料的数据，对金属回收率预测模型与总用水量预测模型进行不断优化；

所述金属回收率预测模型的输出层为回收金属的重量，所述总用水量预测模型的输出层为工艺水的体积；

加入破碎机中物料的总重量作为所述总用水量预测模型的输入层的神经元，所述总重量=金属重量测量值+环氧树脂粉重量测量值+ 总用水量重量测量值+沉淀渣重量测量值；搭建所述 GM(0，N)的预测模型的包括以下步骤：先对历史数据进行初始化，然后求 GM(0，N) 的预测模型，最后再对所述 GM(0，N)的预测模型进行检验；模型小

误差的概率为：P=P{|s(0)(k) − s|

0.6352S}；

当 P0.95 时模型精度为优，P0.8 时模型合格，P0.7 时模型勉强合格，P≤0.7 时模型不合格，此时用残差数列进行修正；

在步骤 S4 中，破碎机破碎时包括粗碎与细碎两个过程，粗碎后物料的粒径为 3.2mm，细碎后的物料粒径在 0.8mm 以下。

2.根据权利要求1所述的一种基于物料衡算的废弃物金属回收方法，其特征在于：所述破碎机包括箱体(1)以及设置在所述箱体(1)内的粗碎机构(2)以及细碎机构(3)，所述粗碎机构(2)包括大带轮(21)、电机、转动轴(22) 以及多个粗碎棘轮刀(23)，所述转动轴(22)与所述电机传动连接，所述大带轮(21)与多个所述粗碎棘轮刀(23)分别通过花键安装在所述转动轴(22)上，所述粗碎棘轮刀(23)设置在所述箱体(1)的进料口处，所述粗碎棘轮刀(23)的一侧设置有粗碎壁(24)，所述粗碎壁(24)上开设有用于所述粗碎棘轮刀(23)嵌合的凹槽(25)，所述细碎机构(3)通过输料通道(4)与所述粗碎机构(2)连接；

所述细碎机构(3)包括小带轮(31)、转盘(32)以及固定在所述转盘(32)上的多个锤头(33)，所述转盘(32)通过转轴与所述小带轮(31) 同轴固定连接，所述小带轮(31)与所述大带轮(21)之间张紧设置有皮带(34)，所述箱体(1)的内壁分别固定连接有托板(11)与弧形板(12)， 所述托板(11)与所述弧形板(12)之间活动连接有筛板(13)，所述筛板(13)形成供所述锤头(33)转动的挤压槽(14)，所述挤压槽(14)呈半圆形，所述挤压槽(14)上方的所述箱体(1)上开设有注水孔(15)。

3.根据权利要求2所述的一种基于物料衡算的废弃物金属回收方法，其特征在于：所述筛板(13)的两侧分别固定连接有限位板(131)， 所述托板(11)的两侧分别开设有供所述限位板(131)嵌设的限位槽(111)，所述限位槽(111)内设置有弹簧(5)，所述弹簧(5)的一端与所 述限位槽(111)的侧壁连接，另一端与所述限位板(131)固定连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于物料衡算的废弃物金属回收方法，其特征在于：所述离心分选机包括转筒(6)与入料管(7)，所述转筒(6)呈锥形，所述入料管(7)的一端延伸至所述转筒(6)内的底部， 所述转筒(6)包括由内而外依次固定连接的金属层(61)、电磁铁层(62) 以及绝缘层(63)，所述离心分选机工作时，所述电磁铁层(62)通电产生磁性，使得金属层(61)吸附物料中的金属。