[发明专利]基于大数据的金融数据服务分析系统

权利要求书

1.基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，包括云平台、注册登录模块、数据库、数据记录模块、数据分析模块、行为预测模块以及方案推荐模块；

所述数据记录模块，用于对金融数据进行实时记录；

所述数据分析模块，用于根据金融数据变化曲线，对金融数据进行分析；

所述行为预测模块，用于根据数据分析模块的分析数据，对用户所选择的金融子项的行为趋势进行预测；

所述方案推荐模块，用于根据用户选择的金融子项向用户推荐投资方案。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，数据记录模块记录数据的过程包括：首先将金融数据根据领域划分成不同的金融板块；用户根据需求选择至少一个金融板块；将用户选择的金融板块标记为意向金融板块，并对意向金融板块的若干金融子项进行标记；实时获取每个金融子项的增长数据，当金融子项的数据发生变化时，则产生一个新的变化点，将所有的变化点按照时间顺序进行连接，生成金融数据变化曲线。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，对金融数据的分析过程包括：获取金融数据变化曲线，将金融数据变化曲线上的变化点按照时间先后进行排序，并将每个变化点标记为i；获取每个变化点的对应数值，并将变化点的数值标记为BS_i；将每个变化点的产生时刻标记为TK_i；通过公式获得变化点之间的差值BC_i；根据BC_i获得金融子项的变化趋势。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，对金融子项的行为趋势进行预测过程包括：将用户所选择的金融子项的最新变化点标记为初始变化点；以初始变化点为起点向前端其他变化点进行延伸，并标记连续变化趋势一致的变化点；获取初始变化点的数值，并标记为SC_n；然后获得整体变化系数ZX以及即时变化系数DX；通过公式获得预测变化点的数据YB，并将预测变化点在用户选择的金融子项的金融数据变化曲线上进行前端标记；其中，YT＝(BS_max-BS_min)/BS_min。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，投资方案的推荐过程包括：对预测变化点的数值YB进行记录；获得新的变化点的数值，并将新的变化点的数据标记为BS_n+1；通过公式获得预测偏差系数PC；设置系统许可偏差范围[P0，P1]，当PC位于[P0，P1]范围内时，则判定预测结果为成功；反之则判定预测结果为失败；分别记录每个金融子项的预测结果的成功次数CC和失败次数SC；然后获得金融子项的预测成功率JD；最后将用户选择的金融子项的预测变化点的信息以及预测成功率发送至用户。

6.根据权利要求3所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，当i＝1时，BS₀＝0。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，在数据库内搭建用户个人信息区间、操作记录区间以及数据记录区间；所述用户个人信息区间内建立有若干个用户信息子库，每个用户信息子库对应存储有一个用户的个人信息；所述操作记录区间内建立有若干个用户操作记录子库，所述用户操作记录子库与对应的用户信息子库进行绑定，所述用户操作记录子库内包括用户在系统内的操作日志，所述操作日志的内容包括登录系统的时间、在线时长、在线期间的所有操作内容以及操作时间。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务分析系统，其特征在于，所述注册登录模块包括注册单元和登录单元，分别用于用户进行用户的个人信息注册以及登录系统，用户的个人信息注册的具体过程包括：在注册单元内输入用户的个人信息，所述用户的个人信息包括用户的姓名、性别、年龄、身份证信息、实名认证的手机号码以及年均收入；将输入的用户的个人信息发送至数据库中进行保存，最后根据用户实名认证的手机号码生成登录账号；用户登录系统的具体过程包括：将用户实名认证的手机号码通过登录单元输入至系统内，然后系统自动向该实名认证的手机号码发送登录验证码，用户将接收到的登录验证码输入后，即可登录系统。