[发明专利]新冠肺炎重症化预测模型、系统及其建立方法、预测方法

权利要求书

1.新冠肺炎重症化预测模型的建立方法，其特征在于：所述预测模型为根据新冠肺炎患者的肺部疾病、年龄、免疫球蛋白M、CD16+/CD56+ NK细胞、谷草转氨酶得到的进展风险评分计算模型，以预测从轻型/普通型进展到重型新冠肺炎的风险；

所述建立方法包括以下步骤：

S1，收集新冠肺炎患者的临床相关指标，包括人口学信息、基础疾病史、临床表现和生化指标；

S2，统计分析，通过COX回归模型分析人口学、基础疾病史、临床表现、生化指标对从轻型/普通型进展到重型的预测能力，筛选出与疾病相关度高的预测因子，并计算出每个预测因子的阈值和风险比数值；

S3，基于预设公式，根据预测因子及对应的阈值、风险比数值，得到预测模型；

所述进展风险评分计算模型为：

其中，分别为五个预测因子与对应阈值比较的判别值，为五个预测因子对应的风险比数值；指免疫球蛋白M，指谷草转氨酶。

2.根据权利要求1所述的新冠肺炎重症化预测模型的建立方法，其特征在于：所述，，，，。

3.根据权利要求1或2所述的新冠肺炎重症化预测模型的建立方法，其特征在于：步骤S1中，收集自患者的人口学信息包括年龄、性别；

临床表现包括发烧、咳嗽、呼吸困难、胸痛、心绞痛、疲劳、肌痛、头痛、呕吐、和腹泻；

生化指标包括白细胞WBC、中性粒细胞计数NEU、淋巴细胞计数LYM、血红蛋白HGB、血小板计数PLT、凝血酶原时间PT、D-二聚体、谷丙转氨酶ALT、谷草转氨酶AST、γ-谷氨酰转肽酶GGT、白蛋白ALB、总胆红素TBIL、直接胆红素DBIL、尿酸UA、肌酐Cr、肌酸激酶CK、乳酸脱氢酶LDH、脑利钠肽BNP、降钙素原PCT、c反应蛋白CRP、中性粒细胞/淋巴细胞比NLR和SARS-CoV2RNA测试。

4.根据权利要求1或2所述的新冠肺炎重症化预测模型的建立方法，其特征在于：所述步骤S2包括：

S2.1、利用COX单因素回归对所述临床相关指标进行风险比计算，得到单个因子对疾病的影响效应值；

S2.2、将单因素回归结果中的P0.05的因子纳入COX多因素回归模型，并允许各因子间形成相互校正，继而筛选出与疾病相关度高的预测因子，并为每个预测因子计算回归系数，将回归系数作为预测因子对应的风险比数值；

通过曲线下面积ROC，计算出每个预测因子的阈值。

5.根据权利要求1或2所述的新冠肺炎重症化预测模型的建立方法，其特征在于：还包括对所建立的预测模型进行验证的步骤。

6.一种新冠肺炎重症化预测系统，其特征在于：包括：

预测模块，包括根据权利要求1-5中任一项所述的建立方法建立的新冠肺炎重症化预测模型；

数据输入模块，用于将新冠肺炎患者的人口学信息、临床表现和生化指标输入所述的新冠肺炎重症化预测模型；

预测输出模块，用于根据新冠肺炎重症化预测模型，输出被测患者从轻型/普通型到重型新冠肺炎的进展风险评分。