[发明专利]基于肢体识别技术的健身评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，应用于用户侧的第一终端，包括：

采集第一动作图像，并形成包含所述第一动作图像的第一视频流；

基于肢体识别技术从所述第一动作图像提取肢体关节位置，并根据所述第一视频流中各第一动作图像中的肢体关节位置变化获得第一动作数据；

将所述第一动作数据通过服务器发送给教练侧的第二终端；

在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型，其中所述第二动作数据是通过所述服务器从所述第二终端接收到的。

2.根据权利要求1所述的基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收教练侧的第二终端采集的包含第二动作图像的第二视频流；

显示所述第二视频流；

其中，所述第二动作数据是基于肢体识别技术从所述第二动作图像提取肢体关节位置，并根据所述第二视频流中各第二动作图像中的肢体关节位置变化获得的。

3.根据权利要求1所述的基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型之前，所述方法还包括：

基于如下第一公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据中各对应关节处的夹角的比较值：

其中，AS_x为第一动作数据中关节x处的夹角的度数，AC_x为第二动作数据中关节x处的夹角度数，基于如下第二公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据之间的相似度：

其中，a为肢体的第一个关节编号，j表示肢体关节的总数；

在所述相似度小于目标相似度的情况下，确定超过目标值的S_x所对应的目标关节，并通过对所述目标关节进行标记得到肢体模型。

4.一种基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，应用于教练侧的第二终端，包括：

通过服务器接收用户侧的第一终端发送的第一动作数据；

在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型，其中所述第二动作数据是通过所述服务器从所述第二终端接收到的；

其中，所述第一动作数据是基于肢体识别技术从所述第一终端采集的第一动作图像提取肢体关节位置，并根据包含所述第一动作图像的第一视频流中各第一动作图像中的肢体关节位置变化获得的。

5.根据权利要求4所述的基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型之前，所述方法还包括：

采集所述第二动作图像，并形成包含所述第二动作图像的所述第二视频流；

基于肢体识别技术从所述第二动作图像提取肢体关节位置，并根据所述第二视频流中各第二动作图像中的肢体关节位置变化获得所述第二动作数据；

将所述第二视频流通过所述服务器发送给所述第一终端。

6.根据权利要求4所述的基于肢体识别技术的健身评估方法，其特征在于，在所述第一动作数据与对应的第二动作数据中对应目标关节处的夹角的比较值超过目标值的情况下，显示包含标记的所述目标关节的肢体模型之前，所述方法还包括：

基于如下第一公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据中各对应关节处的夹角的比较值：

其中，AS_x为第一动作数据中关节x处的夹角的度数，AC_x为第二动作数据中关节x处的夹角度数，基于如下第二公式计算所述第一动作数据与对应的第二动作数据之间的相似度：

其中，a为肢体的第一个关节编号，j表示肢体关节的总数；

在所述相似度小于目标相似度的情况下，确定超过目标值的S_x所对应的目标关节，并通过对所述目标关节进行标记得到肢体模型。