[发明专利]商品折扣生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种商品折扣生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标商品的历史数据，所述历史数据至少包括商品折扣、类目特征、基准折扣以及商品特征；将所述历史数据输入预设的价格销量预测模型；获取所述价格销量预测模型预测的所述目标商品的各个商品折扣以及对应的商品销量；根据各个所述商品折扣以及所述商品销量确定收益最大的目标折扣。本发明提高了目标折扣计算准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品折扣生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

商品的定价往往直接影响商品的库存管理和损耗控制，因此预测商品在未来一段时间的销量非常重要，当商品快过期或者库存积压时，往往会对商品进行促销或者换购，以降低商品损耗并最大化整体的利润。现有方案中不能综合考虑多方面因素，例如节假日因素或者地域因素等，导致对商品的销量预测不准确，使得确定收益最大的商品折扣不准确。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种商品折扣生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高确定的收益最大的商品折扣的准确度的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种商品折扣生成方法，所述商品折扣生成方法包括以下步骤：

获取目标商品的历史数据，所述历史数据至少包括商品折扣、类目特征、基准折扣以及商品特征；

将所述历史数据输入预设的价格销量预测模型；

获取所述价格销量预测模型预测的所述目标商品的各个商品折扣以及对应的商品销量；

根据各个所述商品折扣以及所述商品销量确定收益最大的目标折扣。

在一实施例中，所述价格销量预测模型包括价格弹性模型以及基准销量预测模型，所述将所述历史数据输入预设的价格销量预测模型的步骤包括：

将所述历史数据中的商品折扣以及类目特征作为第一输入值输入所述价格弹性模型；

将所述历史数据中的基准折扣以及类目特征作为第二输入值输入所述价格弹性模型；

将所述历史数据中的基准折扣以及商品特征作为第三输入值输入所述基准销量预测模型；

所述获取所述价格销量预测模型预测的所述目标商品的各个商品折扣以及对应的商品销量的步骤包括：

获取所述价格弹性模型的第一输入值对应的第一销量值；

获取所述价格弹性模型的第二输入值对应的第二销量值；

获取所述基准销量预测模型的第三输入值对应的第三销量值；

根据所述第一销量值、所述第二销量值以及所述第三销量值确定所述价格销量预测模型的各个所述商品折扣对应的商品销量。

在一实施例中，所述将所述历史数据中的商品折扣以及类目特征作为第一输入值输入所述价格弹性模型的步骤之前，还包括：

根据用户的历史数据获取商品的类目特征；

根据各个所述商品折扣、商品的类目特征以及预设的边缘结构模型确定双对数模型；

根据商品的类目特征以及预设的递归最小二乘算法确定价格弹性参数；

根据所述价格弹性参数更新所述双对数模型得到所述价格弹性模型。

在一实施例中，所述将所述历史数据中的基准折扣以及商品特征作为第三输入值输入所述基准销量预测模型的步骤之前，还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括商品历史数据的基准折扣以及所述基准折扣对应的基准销量，所述基准折扣为商品在预设时长内各个换购渠道的平均折扣；