[发明专利]基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法

说明书

本发明一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法，包括以下步骤：步骤：采集施工现场的RGB图像，对RGB图像进行处理得到光照图像和粉尘图像；步骤：对连续帧的粉尘图像进行分析，并借助深度图像得到粉尘源的位置信息；步骤：启动抑尘装置，利用粉尘光照关联特征实时监测粉尘的变化；步骤：根据步骤的监测结果，对抑尘装置的转速和方向进行实时反馈调节，保障抑尘效。本发明可通过数据识别和电数据处理技术实现抑尘装置作业过程中抑尘效果的实时监测，对抑尘装置的转速和方向进行实时的反馈调节，保障良好的抑尘效果。

技术领域

本申请涉及数据识别领域，具体涉及一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法。

背景技术

随着诸如计算机大数据和人工智能的发展，已经开发了数据识别和电数据处理技术。特别地，已经开发了诸如人工智能图像识别、深度学习和机器学习的最新技术，自动识别数据并提供与数据有关的信息或提供与数据有关的服务的智能服务被用于各种领域，应用数据识别和电数据处理技术的各种领域，比如工地粉尘控制，现有技术是利用抑尘喷雾装置对粉尘进行抑制，但均是在开启抑尘装置之前，利用采集的工地环境图像与达到抑尘条件的环境图像进行对比，继而分析得出是否要开启抑尘喷雾装置进行抑尘的控制指令，由于抑尘喷雾装置开启后要喷出水雾进行抑尘，现有技术无法区分环境中粉尘和水雾，无法对抑尘过程中数据进行识别和电数据进行处理，就无法实现抑尘装置适时的启停，直接带来的问题是抑尘效果的不理想，以及水电资源的浪费。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法，该方法包括以下步骤：

步骤S1：采集施工现场的RGB图像，对RGB图像进行处理得到光照图像和粉尘图像；

步骤S2：对连续帧的粉尘图像进行分析，并借助深度图像得到粉尘源的位置信息；

步骤S3：启动抑尘装置，利用粉尘光照关联特征实时监测粉尘的变化；

步骤S4：根据步骤S3的监测结果，对抑尘装置的转速和方向进行实时反馈调节，保障抑尘效果。

有益效果：

（1）利用数据识别和电数据处理技术根据水雾和粉尘对光照的敏感度不同，构建粉尘光照关联特征，利用该特征很好的区分在抑尘装置作业时空气中的粉尘和水雾，实现抑尘装置作业过程中抑尘效果的实时监测，通过实时监测粉尘的变化，继而对抑尘装置的转速和方向进行实时的反馈调节，保障良好的抑尘效果，同时能控制抑尘装置的自动开启和关闭，减少水电资源的浪费。

（2）通过数据识别和电数据处理技术对连续帧的粉尘图像进行分析，并借助深度图像得到粉尘源的位置信息，利用粉尘源的位置控制抑尘装置的作业方向，从源头进行抑尘作业，可以有效的提高抑尘效率，此外，精准的对粉尘的源头进行喷雾抑尘，不仅可以防止粉尘的进一步扩散，同时可以解决大范围喷雾所造成的水资源利用不充分的问题。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法的流程图；

图2是本发明提供的一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法中卷积神经网络的结构示意图。

具体实施方式

为了让本领域技术人员更好的理解本发明，下面结合实施例和附图对本发明展开描述，参见图1。

为了实现本发明所述内容，本发明设计了一种基于数据识别的工地粉尘控制数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S1：采集施工现场的RGB图像，对RGB图像进行处理得到光照图像和粉尘图像；