[发明专利]一种人脸识别系统及人脸识别方法

权利要求书

1.一种人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：

面部采集模块，用于实时获取待检人员与摄像头之间的距离值，并将所述距离值与预设的距离阈值进行对比，当所述距离值小于预设的距离阈值时，采集待检人员面部信息；

修复比对模块，用于对获取的待检人员面部信息进行修复，将修复后的待检人员面部信息与预存的面部特征信息进行对比，得到对比数值，将所述对比数值与预设的对比阈值进行对比；

处理执行模块，用于当对比数值大于对比阈值时，人脸识别通过，当对比数值小于对比阈值时，则获取用户指纹信息，将所述用户指纹信息与预先存储的指纹信息进行一致性对比，当一致性对比通过时，人脸识别通过，同时下调对比阈值。

2.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述面部采集模块具体包括：

接收单元，用于接收红外信号并记录接收时间，根据红外信号的波长获取所述红外信号的发射时间；

时间计算单元，用于根据所述发射时间和接收时间计算传播时间；

距离计算单元，用于根据所述传播时间计算待检人员与摄像头之间的距离值。

3.根据权利要求2所述的人脸识别系统，其特征在于，所述面部采集模块还包括：

采集单元，用于读取待检人员与摄像头之间的距离值，当待检人员与摄像头之间的距离值小于预设的距离阈值时，采集待检人员面部信息；

提示单元，用于当待检人员与摄像头之间的距离值大于预设的距离阈值时，播放提示音频。

4.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述修复比对模块包括：

图像库生成单元，根据预设的时间间隔获取面部信息，生成信息图像库；

目标区域确定单元，依次对所述信息图像库中的图像进行轮廓识别，得到待检区域，根据人脸模型对所述待检区域进行识别，排除固有区域，确定目标区域；

修补区域确定单元，遍历所述目标区域的像素点，确定中心点和区域半径，根据中心点和区域半径确定修补区域；

修复单元，计算所述修补区域的平均色值，并根据计算出的平均色值填充所述目标区域，得到修复图像，排列所述修复图像得到预图像库；

第二筛选单元，遍历所述预图像库，删除无效图像，生成成品图像库。

5.根据权利要求4所述的人脸识别系统，其特征在于，所述目标区域确定单元包括：

色值读取子单元，用于遍历所述图像的像素点，并读取相应色值；

区域轮廓确定子单元，用于确定容差，基于所述容差判断相邻像素点色值差的大小；

提取子单元，用于提取色值差大于所述容差的像素点，并基于所述像素点生成待检区域。

6.根据权利要求4所述的人脸识别系统，其特征在于，所述修补区域确定单元包括：

半径生成子单元，用于确定扩大倍数，基于扩大倍数扩大区域半径；

基底区域截取子单元，用于基于中心点和扩大后的区域半径确定截取圆，根据截取在所述图像中截取基底区域；

删除子单元，用于读取目标区域，基于所述目标区域删除基底区域中的对应区域，确定修补区域。

7.根据权利要求4所述的人脸识别系统，其特征在于，所述第二筛选单元包括：

图像转换子单元，用于依次读取所述预图像库中的修复图像，将所述修复图像转换为灰度图像，并计算图像灰度平均值；

数据剔除子单元，用于基于图像灰度平均值生成特征数组，并对特征数组进行数据剔除；

执行子单元，用于基于剔除结果在预图像库中删除对应图像，生成成品图像库。