[发明专利]一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析系统及方法在审
申请号: | 202110859484.5 | 申请日: | 2021-07-28 |
公开(公告)号: | CN113553875A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 郭春雷 | 申请(专利权)人: | 北京灵动卓越科技有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06T7/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100021 北京市朝阳区十八里店*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 胶体 试纸 信息 扫描 识别 分析 系统 方法 | ||
1.一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析系统,包括图像接收模块(1)、色度转化模块(2)、C线识别模块(3)、T线识别模块(4)、数据选取模块(5)、色度计算模块(6)、后台数据模块(7)和结果反馈模块(8),其特征在于:所述图像接收模块(1)与色度转化模块(2)控制连接,且图像接收模块(1)与后台数据模块(7)控制连接,后台数据模块(7)与色度转化模块(2)控制连接,且色度转化模块(2)分别与C线识别模块(3)和T线识别模块(4)控制连接,C线识别模块(3)和T线识别模块(4)均与数据选取模块(5)控制连接,且数据选取模块(5)与色度计算模块(6)控制连接,色度计算模块(6)与后台数据模块(7)控制连接,且后台数据模块(7)与结果反馈模块(8)控制连接。
2.一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,包括以下步骤:步骤一,扫码判定;步骤二,试纸扫描;步骤三,色度转换;步骤四,线性识别;步骤五,数据选取;步骤六,处理反馈;其特征在于:
其中上述步骤一中,通过图像接收模块(1)接收用户手机端扫描的试纸条码,上传到后台数据模块(7)分析试纸型号,得到该型号试纸的C线和T线预估位置,然后将C线和T线的预估位置反馈到色度转化模块(2);
其中上述步骤二中,通过图像接收模块(1)接收用户手机端扫描的试纸图形,得到初步的试纸图形;
其中上述步骤三中,将步骤二中得到的初步的试纸图形上传到色度转化模块(2),由色度转化模块(2)结合后台数据模块(7)反馈的C线及T线的预估位置,得到色度点阵图,并将色度点阵图传输给C线识别模块(3)和T线识别模块(4);
其中上述步骤四中,通过C线识别模块(3)和T线识别模块(4)分别对色度点阵图进行处理,得到C线点阵图和T线点阵图,并将C线点阵图和T线点阵图传输到数据选取模块(5);
其中上述步骤五中,由数据选取模块(5)对C线点阵图和T线点阵图进行处理,并选取采集点,得到采集点的数据,然后传输到色度计算模块(6);
其中上述步骤六中,由色度计算模块(6)处理步骤五中采集到的采集点数据,处理后的数据上传到后台数据模块(7),对比大数据得到测试的结果,然后通过结果反馈模块(8)将测试结果推送到用户的手机上。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤一中,支持扫描的试纸条码包括code128编码、EAN商品编码等,条码的数据不断变化,条码对应的试纸信息储存在后台数据模块(7)中。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤二中,支持用户手机端扫描的试纸类型主要为条形样式、卡型样式和笔形样式。
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤三中,色度点阵图中每个点反应的数值为该点的色度值S。
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤四中,由C线识别模块(3)得到的C线点阵图中每个点代表的数值为该点的色度值SC,由T线识别模块(4)得到的T线点阵图中每个点代表的数值为该点的色度值ST。
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤五中,由数据选取模块(5)对C线点阵图进行数据点的选取,选取的数据点代表的色度值分别为SC1、SC2、SC3、…和SCn,对T线点阵图进行数据点的选取,选取的数据点代表的色度值分别为ST1、ST2、ST3、…和STn。
8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的胶体金试纸的信息扫描识别分析方法,其特征在于:所述步骤六中,色度计算模块(6)对C线点阵图数据点的数据计算公式为对T线点阵图数据点的数据计算公式为将步骤五中得到的SC1、SC2、SC3、…和SCn和ST1、ST2、ST3、…和STn分别带入对应的公式,得出C线平均色度值SC均和T线平均色度值ST均,然后带入色度比值计算公式得出色度比值I,然后将I的值和ST均的值传输到后台数据模块(7),与后台数据模块(7)中的大数据比对,得出的诊断结果通过结果反馈模块(8)推送到用户的手机上。
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