[发明专利]一种黑龙江燕麦的产地鉴定方法

说明书

本发明公开了一种黑龙江燕麦的产地鉴定方法，属于食品分析技术领域，所述方法包括以下步骤：对燕麦进行预处理和衍生化处理得到燕麦代谢产物，之后对所得燕麦代谢产物进行气相色谱‑质谱分析，所得分析结果中蔗糖相对含量≥10％、甘油相对含量≥5％，且反油酸的相对含量≥3％，则判断所述燕麦产地为黑龙江；本发明从燕麦的代谢产物携带其产地信息，黑龙江地区所产燕麦的代谢产物中蔗糖、反油酸及甘油含量较高的原理出发，依靠代谢组学技术，采用气相色谱‑质谱联用技术对燕麦代谢物进行分析，根据所得代谢产物中蔗糖、反油酸及甘油的相对含量，来鉴定其产地是否为黑龙江，从而可有效消除市场上存在的以其它地区的燕麦冒充黑龙江燕麦的问题。

技术领域

本发明属于食品分析技术领域，具体涉及一种黑龙江燕麦的产地鉴定方法。

背景技术

燕麦，学名为Avena sativa L，禾本科，燕麦属作物，主要分为带稃型和裸粒型两大类，具有营养价值、饲用价值、药用价值和食用价值。随着人民生活水平的不断提高，人们的膳食结构发生了较为明显的变化，裸燕麦越来越被人们所青睐，市场需求不断地增加。在市场上众多种类的燕麦中，黑龙江燕麦由于其独特的气候条件，使得其所产燕麦具有储能较高、营养价值较高的优点，因此广受消费者欢迎。但是市面上燕麦品种、产地较多，鱼龙混杂，不易鉴别，所以提供一种能够准确鉴定黑龙江燕麦的方法是很有必要的。

目前有关燕麦研究主要集中在燕麦β–葡聚糖、蛋白、油脂等方面，例如，北京工商大学董银卯教授等研究的燕麦营养成分的分布与组成，并确定了适合深度开发的燕麦品种。他们所研发出的如何提取燕麦β-葡聚糖的方法，可以广泛应用于食品、化妆品等领域。另外，董银卯教授带领的科研团队还研究了应用燕麦麸皮蛋白制备降压肽的方法，该方法可广泛用于具有降压功能的保健食品等领域。再例如，吉林省白城市农业科学院主要研究燕麦育种、遗传、加工等方面；中国农业大学燕麦课题组主要研究燕麦产品的深加工、饲草型燕麦和休眠型燕麦的开发；西北农林科技大学燕麦创新团队主要研究燕麦食品的加工、功能成分和营养方面。

从以上例子中可以发现，当前对于燕麦的研究相对较为丰富，但缺少作为一种产品营养源对人机体整个系统代谢的研究，其原因可能为：一，燕麦作为食品来说对人机体的代谢影响是一个较缓慢的过程；二，不同体质、年龄段的人群吸收代谢能力的个体差异性；三，研究食品不像研究药品一样，药品基本上是单一物质纯度很高对病理调控的研究相对较容易，而食品含有复杂的成分，其中不同代谢物对机体代谢途径的影响又不是单一的。很多因素造成了食品不能整体性的在机体代谢过程中进行研究，目前大多主要研究其两个终端，即使用前和使用后，故利用组学技术探究代谢过程会发挥很大应用。

1999年，Nicholson研究小组首次提出了代谢组学，并且将代谢组学(metabonomics)定义为生物体对生理病理等刺激作出反应的代谢物的定量检测。近年来，由于代谢组学的发展之迅速，更加完善了代谢组学的概念。由于食品是一个很复杂的体系，而代谢组学是一门关于生物体中内源性物质整体及其变化规律的科学。因此，可以通过对代谢物的分类处理使复杂的食品体系化繁为简进行分析。

代谢组学被广泛地应用在核磁共振、色谱质谱和毛细管电泳质谱等技术的样品分析方法方面，例如，代谢组学中使用最多的分析技术是将色谱法与质谱法相结合。相对经济的GC-MS技术可用于代谢物的定性分析，具有高灵敏度和分辨率，且有标准谱图库可供参考。在基于GC-MS技术的大麦代谢物分析研究中，通过提取、分馏等方法获得了低分子量大麦成分，通过GC技术发现了587个不同峰，通过MS技术确定出了173个不同峰。Shu等研究了水稻在发芽过程中的随时间变化的代谢变化，并利用GC-MS技术，通过GC检测到了615个不同峰的糙米萌发代谢物，其中有174个可通过MS鉴定出。另外，GC-MS还用于分析不同发育阶段的款冬花蕾的代谢特征，并在不同发育阶段以两相溶剂提取的形式获得了样品，共有35种极性化合物和19种非极性化合物。