[发明专利]基于特征匹配的舌苔分类方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于特征匹配的舌苔分类方法、装置、设备及介质。该基于特征匹配的舌苔分类方法包括获取舌体图像，并提取所述舌体图像中的舌苔图像；对所述舌苔图像进行图像分割，以将所述舌苔图像划分为多个超像素区域；提取每一所述超像素区域的纹理特征；基于所述纹理特征与预先获取的舌苔类别对应的基准特征进行特征匹配，以对每一所述超像素区域进行舌苔薄厚的分类。该方法可实现对舌苔不同区域进行细粒度的舌苔分类，保证舌苔分类的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于特征匹配的舌苔分类方法、装置、设备及介质。

背景技术

舌诊是中医学中“望诊”的主要内容之一，是最具有中医特色的传统诊断方式，在中医的诊疗过程中具有重要参考价值。人的舌体被称为唯一外露的内脏，它不但能够根据舌体生物学特征辨别人体五脏六腑的病理变化，还能辨别人体机能的症状，是一面很好反映人体内部的镜子。

传统的舌诊方法主要依靠医生目视,主观观察诊断病情，不同医生可能存在认知水平的差异这种方法缺乏客观评价依据,制约了舌诊的进一步应用和发展。利用计算机技术研究舌诊性状,使其更加科学化,客观化已成为舌诊研究的必然方向。

目前，舌诊辅助系统一般只针对舌头整体分析舌苔薄厚，而由于舌头的不同区域的舌苔表现差异会很大，直接对针对则整个舌头来判断舌苔的薄厚程度，准确性无法保证，且不便于辅助医生进行体质和疾病的诊疗。

发明内容

本发明实施例提供一种基于特征匹配的舌苔分类方法、装置、设备及介质，以解决目前舌诊辅助系统进行舌苔薄厚分类的准确性不高的问题。

一种基于特征匹配的舌苔分类方法，包括：

获取舌体图像，并提取所述舌体图像中的舌苔图像；

对所述舌苔图像进行图像分割，以将所述舌苔图像划分为多个超像素区域；

提取每一所述超像素区域的纹理特征；

基于所述纹理特征与预先获取的舌苔类别对应的基准特征进行特征匹配，以对每一所述超像素区域进行舌苔薄厚的分类。

一种基于特征匹配的舌苔分类装置，包括：

舌苔图像提取模块，用于获取舌体图像，并提取所述舌体图像中的舌苔图像；

图像分割模块，用于对所述舌苔图像进行图像分割，以将所述舌苔图像划分为多个超像素区域；

纹理特征提取模块，用于提取每一所述超像素区域的纹理特征；

舌苔分类模块，用于基于所述纹理特征与预先获取的舌苔类别对应的基准特征进行特征匹配，以对每一所述超像素区域进行舌苔薄厚的分类。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于特征匹配的舌苔分类方法的步骤。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于特征匹配的舌苔分类方法的步骤。

上述基于特征匹配的舌苔分类方法、装置、设备及介质中，首先获取舌体图像，并提取舌体图像中的舌苔图像，以有针对性地对舌苔区域进行舌苔类别的判别。然后，对所述舌苔图像进行图像分割，以将所述舌苔图像划分为多个超像素区域，以避免由于舌体不同舌苔区域的舌苔表现差异较大，若直接对整个舌苔区域来判断舌苔类别不够准确的问题。接着，提取提取每一所述超像素区域的纹理特征，以通过该纹理特征表征该超像素区域，以便基于所述纹理特征与预先获取的舌苔类别对应的基准特征进行特征匹配，从而实现对舌苔不同超像素区域进行舌苔薄厚的分类。

附图说明