[发明专利]一种信息推送方法、装置及计算机设备有效
申请号: | 202110856870.9 | 申请日: | 2021-07-28 |
公开(公告)号: | CN113516538B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张艺馨 | 申请(专利权)人: | 云南腾云信息产业有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
地址: | 650000 云南省昆明市*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请提供一种信息推送方法、装置及计算机设备,该信息推送方法包括:首先在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,其中,实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据。再获取各备选商品的推荐值,将推荐值满足推送条件的备选商品确定为目标商品,然后将目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。本申请以实时数据为基础,在预设商品库中筛选出与实时数据关联且满足推送条件的目标商品,再将目标商品对应的推送信息进行推送。不需要先对用户的消费数据进行分析,再以用户的购买倾向为信息推送的基础。本申请可以达到以日期数据等客观条件为基础,准确且客观地为用户推送特色商品信息的技术效果。
技术领域
本申请涉及数据分析领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着电子商务平台的迅速发展,以数据分析为基础的商品推荐模式迅速发展。但是,现有的商品推荐方法大多是通过对用户的历史浏览数据或者购买数据等进行采集和分析,得到用户的购买倾向,基于购买倾向为用户推送相应的商品,引导用户购物。
现有的商品推荐方法是根据用户自身的需求以及当前的大数据分析的结果,为用户推荐商品。因此,在大多数的旅游场景中,由于游客不熟悉旅游地的风俗习惯和风土人情等,基于现有的商品推荐方法无法准确地为游客推送特色商品信息。现有的商品推荐方法存在只能以用户主观需求为基础进行商品推荐的局限性。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种信息推送方法、装置及计算机设备,具体方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,所述方法包括:
在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
获取各所述备选商品的推荐值;
将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。
优选地,在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品的步骤,包括:
获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品。
优选地,获取与所述目标日期关联的实时数据的步骤,还包括:
获取终端设备对应所述目标日期的位置数据;
基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据。
优选地,基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据的步骤还包括:
基于所述目标日期和所述终端设备的位置数据获取气象数据。
优选地,获取各备选商品的推荐值的步骤,包括:
获取预先设置的各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重;
根据公式计算所述备选商品的推荐值,其中,Y为所述推荐值,n为实时数据的类别,各类别实时数据对应至少一个所述目标标签,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度,备用商品与第i类实时数据的关联度,通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
优选地,所述推送信息包括所述目标商品的推送消息和购买链接。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息推送装置,所述装置包括:
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