[发明专利]锂离子电池的电压预测方法及装置

权利要求书

1.一种锂离子电池的电压预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

每隔第一预设时长，采集所述锂离子电池的实际电压；

根据第一至第n次采集的实际电压和采集时刻建立时间差值-电压比值的关系式；以及

基于所述时间差值-电压比值的关系式，预测一个或多个待测锂离子电池的预测电压；

所述时间差值-电压比值的关系式为：

OCVn=OCV1-OCV1*EXP(-A*Δt^B)，

其中，n1，OCV1为第一次采集的实际电压，OCVn为第n次采集的实际电压，Δt为第n次采集的采集时刻tn与第一次采集的采集时刻t1的差值，B为以LN(tn-t1）为x轴、LN(-LN(1-OCVn/OCV1))为y轴的直线的斜率，A为以所述直线截距为指数、以e为底数的常数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

静置所述锂离子电池，并每隔第二预设时长，采集所述锂离子电池的实际电压；

根据所述锂离子电池每隔所述第二预设时长的实际电压得到所述锂离子电池的电压变化率；

在所述电压变化率满足极化消除条件时，对所述锂离子电池进行电压测试。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预测所述一个或多个待测锂离子电池的预测电压之前，还包括：

获取所述一个或多个锂离子电池的的材料类型；

根据所述材料类型匹配与所述材料类型相同的时间差值-电压比值的关系式。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间差值-电压比值的关系式，预测一个或多个待测锂离子电池的预测电压，包括：

根据所述时间差值-电压比值的训练电压预测模型，以利用训练好的电压预测模型输出所述一个或多个待测锂离子电池的预测电压。

5.一种锂离子电池的电压预测装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于每隔第一预设时长，采集所述锂离子电池的实际电压；

建立模块，用于根据第一至第n次采集的实际电压和采集时刻建立时间差值-电压比值的关系式；以及

预测模块，用于基于所述时间差值-电压比值的关系式，预测一个或多个待测锂离子电池的预测电压；

所述时间差值-电压比值的关系式为：

OCVn=OCV1-OCV1*EXP(-A*Δt^B)，

其中，n1，OCV1为第一次采集的实际电压，OCVn为第n次采集的实际电压，Δt为第n次采集的采集时刻tn与第一次采集的采集时刻t1的差值，B为以LN(tn-t1）为x轴、LN(-LN(1-OCVn/OCV1))为y轴的直线的斜率，A为以所述直线截距为指数、以e为底数的常数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

测试模块，用于静置所述锂离子电池，并每隔第二预设时长，采集所述锂离子电池的实际电压，根据所述锂离子电池每隔所述第二预设时长的实际电压得到所述锂离子电池的电压变化率；在所述电压变化率满足极化消除条件时，对所述锂离子电池进行电压测试。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

匹配模块，用于在预测所述一个或多个待测锂离子电池的预测电压之前，获取所述一个或多个锂离子电池的的材料类型，根据所述材料类型匹配与所述材料类型相同的时间差值-电压比值的关系式。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述预测模块进一步用于根据所述时间差值-电压比值的训练电压预测模型，以利用训练好的电压预测模型输出所述一个或多个待测锂离子电池的预测电压。