[发明专利]元数据管理方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种元数据管理方法、系统、存储介质及电子设备，元数据管理方法包括：构建模型步骤：根据数据源和所需的数据构建至少一个元数据模型；提取步骤：根据所述元数据模型对应地从元数据中提取信息，建立不同的所述信息之间的关联联系；存放步骤：将建立所述关联关系的所有的所述信息统一存放管理。本方法提供了一种元数据管理方法能够有效解决多来源元数据的整合管理。

技术领域

本发明属于元数据管理领域，具体涉及一种元数据管理方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

元数据是关于数据的数据。目前，各行业都已经积累了大量的数据，并且这些数据的数量仍在不断增长的。不同的行业的数据可能不同，其元数据也是多种多样。在同一领域，其元数据也有很大的区别。实现多来源的元数据整合管理对于增强我国的科技能力，降低人力物力资源浪费，促进社会发展具有十分重要的意义。然而现实中，不同的行业长期以来都采用不同的元数据来描述数据，从而导致在不同的行业之间贡献资源成为一个不可逾越的天堑。

不同类型的元数据集合和共享的两个基础性技术，分别是互联网技术和元数据技术。

互联网技术在集成元数据方面有多个优点，如开放性好，没有界性等。但是也存在以下两个缺陷：1)当前互联网技术缺乏规范性，无法支持无缝的信息继承；2)缺乏一个统一的体系架构对全域范围内的数据进行统一管理。

分布式数据库技术的各种模型基于两个基本假设：1)数据库的位置透明性：用户事先并不知道数据源的位置和内容信息，需要用户手动选择信息源，从而在大规模海量数据级城时效率下降；2)数据库的自治性：各数据库在模式设计上完全独立，造成语义冲突，如果不能解决不同模式间的语义冲突，将不能真正意义上实现语义上的互操作和异构数据的统一管理。

多来源元数据整合的目的在于改进异构资源的整合与发现效率。2009年1月，全球第一个网络级资源发现系统——Summon发布，该系统通过整合海量的异构资源元数据，形成统一的元数据索引，为用户提供快速有效的资源发现与传递服务，由此基于资源发现系统的文献资源整合模式得到迅速发展。目前，国内对资源发现系统的研究逐渐增多，国内图书馆对资源发现系统的实践程度主要集中于商业性资源发现系统的引进和应用，因此相关研究多为资源发现服务系统构建原理分析、商业性资源发现系统的选型与评估、资源发现系统在图书馆服务中的应用等。同时，当前商业资源发现系统中的元数据资源处于集成状态而非经过有效地知识组织与关联，所能提供的发现服务层次处于“资源”而非“知识”层次。彭佳等以上海交通大学图书馆“思源探索”系统为例，指出需要在元数据仓储的基础上，进一步构建资源组织和深度聚合的整体框架体系，从语义层面上实现信息资源的组织和聚合；曾建勋等在国家科技信息发现服务体系构建中，重点强调本体、叙词表等知识组织工具在文献资源语义知识组织中的应用，促进资源发现系统功能从单一资源级发现服务向引文分析、科研实体识别等知识服务方向拓展。多来源元数据集成是资源发现服务系统的数据基础，因此资源发现服务系统构建和实践情况，可在一定程度上反映多来源元数据集成的进展。在我国，除超星、万方数据库等中文商业性资源发现系统外，国家图书馆等国家级文献资源服务机构也正在强化资源发现服务系统建设，构建多来源元数据资源建设渠道体系。其中，国家图书馆“文津搜索”系统通过收割、转换、清洗、装载不同来源的元数据，并对馆藏资源整合，构建了超大型海量元数据仓储；其元数据来源于不同系统、不同机构，涵盖中西文MARC、DC、XML以及MDF等多种数据格式文件。CALIS在三期项目建设中，建立面向图书馆联盟“云上的”信息服务协作网络。其中，资源汇集与交换平台负责收集各成员馆提交的网上免费资源、外部购买资源以及由合作方提供的资源，成员馆数据直接汇集到CALIS全国交换中心，或是成员馆数据先汇集到CALIS省级分中心，再汇集到CALIS全国交换中心。总体而言，我国在多来源元数据集成方面已有一定研究和实践，但由于当前元数据资源获取渠道相对单一，获取方式相对简单，具有一定局限性，造成元数据集成中的组织管理工作相对粗放，尚未形成标准化、模块化的工作流程，不利于资源发现系统建设。因此，亟待强化前期组织管理工作，提升元数据资源获取质量和效率。