[发明专利]弹幕回复生成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种弹幕回复生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取弹幕信息上文；

将所述弹幕信息上文进行预处理，转换为初始文本向量；

确定所述初始文本向量的主题语义关系分布；

根据所述初始文本向量，确定所述弹幕信息上文中各词之间的句法依存向量及位置关系向量；

将所述句法依存关系向量和所述位置关系向量进行加权计算得到各词的输入向量；

将所述输入向量及所述主题语义关系分布输入目标神经网络进行预测，以生成用于回复所述弹幕信息上文的弹幕信息下文。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始文本向量，确定所述弹幕信息上文中各词之间的句法依存向量及位置关系向量包括：

确定当前词的所在位置，所述当前词为所述初始文本向量中任意一个词向量；

遍历所述当前词对应的依赖词位置，遍历至核心词位置时结束遍历，所述依赖词为所述当前词的依赖词；

计算所述当前词所在位置与所述依赖词所在位置的差值的绝对值；

累加所述差值的绝对值以计算所述当前词的核心权重，得到所述句法依存向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络包括注意力机制、前馈网络以及主题词预测模型；所述将所述输入向量及所述主题语义关系分布输入目标神经网络进行预测，以生成用于回复所述弹幕信息上文的弹幕信息下文包括：

根据所述主题语义关系分布确定所述初始文本向量的主题及所述主题下对应的词分布；

根据所述主题及所述主题下对应的词分布，将所述输入向量进行注意力机制计算，得到词间关系向量；

将所述词间关系向量进行残差连接及归一化后，输入所述前馈网络，得到所述输入向量中各词的主题语义向量；

将所述主题语义向量与所述词间关系向量进行残差连接后得到弹幕信息序列向量；

将所述弹幕信息序列向量输入所述主题词预测模型，以生成用于回复所述弹幕信息上文的弹幕信息下文。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述弹幕信息序列向量包括所述弹幕信息上文的主题、主题下的词分布、主题概率及语义信息；所述将所述弹幕信息序列向量输入所述主题词预测模型，以生成用于回复所述弹幕信息上文的弹幕信息下文，包括：

确定上一次预测结果，其中，所述上一次预测结果为在当前预测词之前所预测得到的预测词；

将所述上一次预测结果及所述弹幕信息序列向量作为输入，并根据预设词汇表模型和所述主题语义关系分布，得到当前预测词概率；

将所述主题概率与当前预测词概率加权计算，得到各所述主题下相应的预测词；

根据所述各所述主题下相应的预测词，以生成用于回复所述弹幕信息上文的弹幕信息下文。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设质量值公式计算所述弹幕信息下文的质量值，所述质量值用于表征所弹幕信息下文的逻辑搭配质量、内容多样性质量以及主题质量；

若所述弹幕信息下文的质量值大于预设质量值阈值，则输出所述弹幕信息下文。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据预设质量值公式计算所述弹幕信息下文的质量值包括：

分别确定所述弹幕信息下文的逻辑搭配质量值、内容多样性质量值和主题质量值；

计算所述逻辑搭配质量值与所述内容多样性质量值的乘积，将所述乘积与所述主题质量值的和确定为所述质量值。