[发明专利]基于深度学习和大数据的页面生成方法及电子商务AI系统

说明书

本申请实施例提供一种基于深度学习和大数据的页面生成方法及电子商务AI系统，通过获得协同对话行为数据的协同对话行为路径网格数据，将协同对话行为路径网格数据输入满足模型收敛条件的DL训练模型中的特征学习层，得到协同对话行为路径网格数据对应协同对话主题对应的目标对话偏好特征，将目标对话偏好特征输入DL训练模型的特征输出层，获得协同对话行为路径网格数据的目标输出偏好协同主题分布，基于协同对话行为路径网格数据的目标输出偏好协同主题分布，为电商智慧终端的电商用户群生成对应的电商互动页面信息。如此，在进行偏好协同主题预测时，引入协同对话行为路径网格数据对应协同对话主题对偏好协同主题的影响，提高预测精度。

技术领域

本申请涉及电子商务服务技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习和大数据的页面生成方法及电子商务AI系统。

背景技术

移动互联网已经深入到用户生活的每一个角落。世界越来越小，信息的传播越来越快，内容也越来越丰富。现在，用户对于在网络上寻求信息和服务已经不再满足于简单的信息获取上，用户更多的是需要在网上实现方便的、便捷的、可交互式的网络服务，向互联网服务商发表自己的意见、服务需求及有关投诉，并且通过网站的交互式操作向互联网服务商进行产品的咨询、得到相应的回馈及技术支持。精明的互联网服务商绝不会错过这样庞大的市场，越来越多的互联网服务商已经开展了电子商务活动。

相关技术中，在电商数据服务过程中，可以获得电商智慧终端的电商用户群针对各个目标对话服务页面所对应的服务需求响应内容的行为数据湖，例如协同对话行为数据，这些协同对话行为数据可以反映电商用户群对于各个目标对话服务页面所对应的服务需求响应内容的协同偏好，因此有必要对这些协同偏好进行发现，以便于后续的电商互动页面的更新迭代生成。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于深度学习和大数据的页面生成方法及电子商务AI系统。

第一方面，本申请提供一种基于深度学习和大数据的页面生成方法，应用于电子商务AI系统，所述电子商务AI系统与多个电商智慧终端通信连接，所述方法包括：

获取所述电商智慧终端的电商用户群针对各个目标对话服务页面所对应的服务需求响应内容的协同对话行为数据，并获得所述协同对话行为数据的协同对话行为路径网格数据；

将所述协同对话行为路径网格数据输入满足模型收敛条件的DL训练模型中的特征学习层，得到所述协同对话行为路径网格数据对应协同对话主题对应的目标对话偏好特征；

将所述目标对话偏好特征输入所述DL训练模型的特征输出层，获得所述协同对话行为路径网格数据的目标输出偏好协同主题分布；

基于所述协同对话行为路径网格数据的目标输出偏好协同主题分布，为所述电商智慧终端的电商用户群生成对应的电商互动页面信息；

所述特征输出层和所述特征学习层之中的至少一个模型节点层，是基于DL训练模型对标定协同对话行为路径网格数据的输出协同对话主题和实际协同对话主题之间的分类风险评价函数值、以及基于所述DL训练模型对所述标定协同对话行为路径网格数据的输出偏好协同主题分布和实际偏好协同主题分布之间的分类风险评价函数值进行模型收敛配置获得的。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于深度学习和大数据的页面生成系统，所述基于深度学习和大数据的页面生成系统包括电子商务AI系统以及与所述电子商务AI系统通信连接的多个电商智慧终端；

所述电子商务AI系统，用于：

获取所述电商智慧终端的电商用户群针对各个目标对话服务页面所对应的服务需求响应内容的协同对话行为数据，并获得所述协同对话行为数据的协同对话行为路径网格数据；

将所述协同对话行为路径网格数据输入满足模型收敛条件的DL训练模型中的特征学习层，得到所述协同对话行为路径网格数据对应协同对话主题对应的目标对话偏好特征；

将所述目标对话偏好特征输入所述DL训练模型的特征输出层，获得所述协同对话行为路径网格数据的目标输出偏好协同主题分布；