[发明专利]基于大数据信息安全的策略配置方法及人工智能防护系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据信息安全的策略配置方法及人工智能防护系统，获取目标大数据安全防护策略的第一威胁防御能力特征，以及目标大数据安全防护策略在目标安全更新阶段内的信息安全大数据，根据第一威胁防御能力特征以及信息安全大数据，生成目标策略配置特征，基于威胁防御能力特征更新网络对目标策略配置特征进行威胁防御能力特征更新，以获得目标大数据安全防护策略所对应的第二威胁防御能力特征。如此，结合第一威胁防御能力特征以及目标大数据安全防护策略在目标安全更新阶段内的信息安全大数据，能够考虑到最初的威胁防御能力特征特征和信息安全大数据的特征，并以此进行威胁防御能力特征更新，进而提高安全防护的可靠性。

技术领域

本申请涉及大数据信息安全技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据信息安全的策略配置方法及人工智能防护系统。

背景技术

随着大数据时代的来领，用户的很多信息（如隐私个人信息）都被通过各种途径传播出去，这就必然导致信息安全问题的产生。在互联网时代，如果无法很好地解决信息安全问题，就会影响社会各方面的发展。因此，各级政府在鼓励发展大数据的同时，要同步考虑构建大数据安全体系，例如构建匹配于实际防御环境的大数据安全防护策略。

相关技术中，大数据安全防护策略的威胁防御能力特征可以用于表征大数据安全防护策略的威胁防御能力的具体特性属性（用于提供这些安全防护策略与实际需求匹配的依据），基于大数据安全防护策略的威胁防御能力特征可以更有效地向安全防护应用进行匹配的大数据安全防护策略信息的下发配置。然而相关技术缺乏针对大数据安全防护策略的威胁防御能力特征的优化流程，通常是沿用的基于经验获得的特性数据进行确定，导致安全防护的可靠性不足。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据信息安全的策略配置方法及人工智能防护系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据信息安全的策略配置方法，应用于人工智能防护系统，所述人工智能防护系统与多个大数据服务终端通信连接，所述方法包括：

获取目标大数据安全防护策略的第一威胁防御能力特征，其中，所述第一威胁防御能力特征包括拦截调度操作特征、边界封堵偏性特征以及威胁防御意图特征中的至少一种，所述拦截调度操作特征表示威胁拦截调度操作的操作维度特征，所述边界封堵偏性特征表示边界封堵对象的封堵维度特征，所述威胁防御意图特征表示威胁防御意图的意图维度特征；

获取所述目标大数据安全防护策略在目标安全更新阶段内的信息安全大数据，其中，所述信息安全大数据包括拦截调度操作数据、边界封堵对象数据、威胁防御意图数据以及威胁趋势预测数据中的至少一种，所述边界封堵对象数据表示所述边界封堵对象的临时更新数据；

根据所述第一威胁防御能力特征生成第一策略配置特征，根据所述信息安全大数据生成第二策略配置特征，对所述第一策略配置特征与所述第二策略配置特征进行融合，以得到所述目标策略配置特征；

基于威胁防御能力特征更新网络对所述目标策略配置特征进行威胁防御能力特征更新，以获得所述目标大数据安全防护策略所对应的第二威胁防御能力特征；

根据每个所述目标大数据安全防护策略所对应的第二威胁防御能力特征，根据所述大数据服务终端的安全防护应用的防护策略更新指令，向所述大数据服务终端下发对应的相关大数据安全防护策略集。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据信息安全的策略配置系统，所述基于大数据信息安全的策略配置系统包括人工智能防护系统以及与所述人工智能防护系统通信连接的多个大数据服务终端；

所述人工智能防护系统，用于：

获取目标大数据安全防护策略的第一威胁防御能力特征，其中，所述第一威胁防御能力特征包括拦截调度操作特征、边界封堵偏性特征以及威胁防御意图特征中的至少一种，所述拦截调度操作特征表示威胁拦截调度操作的操作维度特征，所述边界封堵偏性特征表示边界封堵对象的封堵维度特征，所述威胁防御意图特征表示威胁防御意图的意图维度特征；