[发明专利]基于大数据信息监控提醒的防护修复方法及人工智能系统

权利要求书

1.一种基于大数据信息监控提醒的防护修复方法，其特征在于，应用于人工智能系统，所述人工智能系统与多个互联网信息服务系统通信连接，所述方法包括：

根据目标预警情报提醒对象对所述互联网信息服务系统进行信息监控提醒，并采集所述互联网信息服务系统针对所述目标预警情报提醒对象的安全防护更新链接文件，其中，所述安全防护更新链接文件包括多个安全防护更新阶段的阶段更新链接文件；

对所述安全防护更新链接文件进行解析，获取目标安全防护修复目标当前所在安全防护更新阶段的阶段更新链接文件；

根据所述阶段更新链接文件对所述目标安全防护修复目标进行安全防护修复。

2.根据权利要求1所述的基于大数据信息监控提醒的防护修复方法，其特征在于，所述根据所述阶段更新链接文件对所述目标安全防护修复目标进行安全防护修复的步骤，包括：

根据所述阶段更新链接文件生成第一阶段更新固件信息和第二阶段更新固件信息；所述第一阶段更新固件信息和所述第二阶段更新固件信息分别对应于所述安全防护更新阶段的关联安全防护更新位置；

获取所述目标安全防护修复目标的安全防护修复摘要，根据所述安全防护修复摘要，从所述第一阶段更新固件信息和所述第二阶段更新固件信息中确定所述目标安全防护修复目标的可信阶段更新固件信息；

将所述目标安全防护修复目标的修复固件信息关联到所述可信阶段更新固件信息中，得到所述目标安全防护修复目标的目标更新固件信息，并在所述可信阶段更新固件信息的阶段更新启用过程中关联所述目标更新固件信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据信息监控提醒的防护修复方法，其特征在于，所述根据目标预警情报提醒对象对所述互联网信息服务系统进行信息监控提醒的步骤，包括：

采集所述互联网信息服务系统的处于监控状态的风险行为监控日志；

根据满足模型收敛要求的敏感攻击意图预测模型对所述处于监控状态的风险行为监控日志进行攻击变量解析，得到多个敏感权限维度的第一敏感攻击变量；各个第一敏感攻击变量中包括相应的推定敏感攻击意图；

对所述各个第一敏感攻击变量执行意图预测，得到所述处于监控状态的风险行为监控日志上目标风险事件数据相应的可信敏感攻击意图；

根据第一敏感攻击变量得到第一敏感攻击变量相应的第二敏感攻击变量，将第一敏感攻击变量与相应的第二敏感攻击变量进行变量加权计算，得到相应的第三敏感攻击变量；

根据所述可信敏感攻击意图对所述第三敏感攻击变量执行意图预测，得到所述处于监控状态的风险行为监控日志上目标风险事件数据相应的目标敏感攻击意图；

获取所述目标敏感攻击意图的预警情报知识网络；

从所述预警情报知识网络中获取与候选关键预警情报特征匹配的情报知识单元，得到所述情报知识单元的情报知识实体数据；其中，所述情报知识单元包括显著性知识实体和非显著性知识实体；

从所述情报知识实体数据中解析用于确定目标敏感攻击意图的监控提醒数据的目标知识实体数据；

根据所述目标知识实体数据对所述目标敏感攻击意图进行监控提醒数据解析，得到所述目标敏感攻击意图的监控提醒数据的提醒标签集；

通过所述提醒标签集从所述预警情报知识网络中确定目标预警情报提醒对象，并对所述目标预警情报提醒对象进行信息监控提醒。