[发明专利]基于大数据防欺诈的信息处理方法及人工智能监测系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据防欺诈的信息处理方法及人工智能监测系统，欺诈路径信息的特征可以用于表示欺诈事件数据的部分欺诈路由信息，不同的欺诈路径信息对应不同的部分欺诈路由信息，基于各个欺诈事件数据中各个欺诈路径信息的特征生成的待防护迁移欺诈路径的信息可靠性更高，能够有效提高待防护迁移欺诈路径的可靠性。进一步的，欺诈路径信息的特征不仅包括欺诈事件特征还包括迁移信息，欺诈路径特征表示欺诈事件特征，迁移属性特征表示迁移信息，融合欺诈路径特征映射了欺诈事件特征和迁移信息，相应的，待防护迁移欺诈路径不仅包括欺诈事件特征还包括迁移信息，可以进一步提高待防护迁移欺诈路径的可靠性。

技术领域

本申请涉及大数据与人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据防欺诈的信息处理方法及人工智能监测系统。

背景技术

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

相关技术中，由于大数据在信息防欺诈中具有重要作用，通过结合大户数据分析，以便于针对性进行薄弱欺诈路径环节的防护配置，降低欺诈风险。例如，当前通过分析相关欺诈事件的欺诈路由信息，进而可以便于进行薄弱欺诈路径环节的防护配置，然而当前的方案没有考虑到欺诈事件的迁移信息（如欺诈行为路径的迁移过程为一个经典欺诈场景特征）过程，导致防护欺诈路径的参考精度较低。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据防欺诈的信息处理方法及人工智能监测系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据防欺诈的信息处理方法，应用于人工智能监测系统，所述人工智能监测系统与多个云业务服务系统通信连接，所述方法包括：

获取所述人工智能监测系统的目标异常业务行为大数据，从所述目标异常业务行为大数据中确定候选欺诈事件数据，分别从所述候选欺诈事件数据和所述候选欺诈事件数据对应的迁移欺诈事件数据中提取欺诈路径信息，生成各个欺诈路径信息对应的欺诈路径特征，得到候选欺诈事件数据对应的优化欺诈路径特征团和迁移欺诈事件数据对应的迁移欺诈路径特征团；所述优化欺诈路径特征团包括候选欺诈事件数据中的各个目标欺诈路径信息分别对应的欺诈路径特征，所述迁移欺诈路径特征团包括迁移欺诈事件数据中的各个迁移欺诈路径信息分别对应的欺诈路径特征；

基于目标欺诈路径信息和迁移欺诈路径信息之间的路径特征衔接度，将目标欺诈路径信息和迁移欺诈路径信息进行配对，基于配对成功的目标欺诈路径信息和迁移欺诈路径信息的迁移衔接度生成目标欺诈路径信息对应的迁移属性特征；

将同一目标欺诈路径信息对应的迁移属性特征和欺诈路径特征进行融合，得到对应的融合欺诈路径特征，基于融合欺诈路径特征更新所述优化欺诈路径特征团，得到优化欺诈路径特征团；

基于候选欺诈事件数据对应的优化欺诈路径特征团得到所述目标异常业务行为大数据对应的待防护迁移欺诈路径，以对所述待防护迁移欺诈路径进行防护配置。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据防欺诈的信息处理系统，所述基于大数据防欺诈的信息处理系统包括人工智能监测系统以及与所述人工智能监测系统通信连接的多个云业务服务系统；

所述人工智能监测系统，用于：

获取所述人工智能监测系统的目标异常业务行为大数据，从所述目标异常业务行为大数据中确定候选欺诈事件数据，分别从所述候选欺诈事件数据和所述候选欺诈事件数据对应的迁移欺诈事件数据中提取欺诈路径信息，生成各个欺诈路径信息对应的欺诈路径特征，得到候选欺诈事件数据对应的优化欺诈路径特征团和迁移欺诈事件数据对应的迁移欺诈路径特征团；所述优化欺诈路径特征团包括候选欺诈事件数据中的各个目标欺诈路径信息分别对应的欺诈路径特征，所述迁移欺诈路径特征团包括迁移欺诈事件数据中的各个迁移欺诈路径信息分别对应的欺诈路径特征；