[发明专利]用于风险预警的数据处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种用于风险预警的数据处理方法和装置。该方法包括：获取需要进行贷中预警用户的相关数据，即待处理用户数据，通过预设的分级评估规则，对待处理用户数据进行分级评估处理，通过利用内部数据源的第一风险评估规则，对待处理用户数据进行风险评估处理，获得第一评估数据；通过利用外部数据源的第二风险评估规则，对待处理用户数据进行风险评估处理，获得第二评估数据；通过对第一评估数据和第二评估数据进行归类处理后，获得结果风险评估数据。解决了现有技术中贷后预警存在准确度较低以及成本较高的技术问题，实现了提高贷后风险预警准确度并降低了风险预警的成本。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种用于风险预警的数据处理方法和装置。

背景技术

随着汽车金融分期产业链的逐步成熟，贷后风险预警也成为各大银行及分支机构陆续开始关注的点。目前市场上大多的风险预警机制都是针对放贷后已出账单未逾期的全量客户跑所有数据源的模型及规则策略，从而对命中该预警策略规则的客户提前做处置，用来规避不良风险。但该种方法因需跑全量放贷客户、且贷中预警监控模型及策略使用到的数据源大多为外部接入源需要收费，导致整体预警成本较高，且数据源查询未分层导致预警准确度也没那么精确。

现有技术中，贷后预警存在准确度较低及成本较高的技术问题。

申请内容

本申请的主要目的在于提供一种用于风险预警的数据处理方法和装置，解决了现有技术中贷后预警存在准确度较低及成本较高的技术问题，以提高贷后风险预警的准确性和降低成本。

为了实现上述目的，本申请提出了一种用于风险预警的数据处理方法。

根据本申请的第二方面，提出了一种用于风险预警的数据处理装置。

根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质。

根据本申请的第四方面，提出了一种电子设备。

有鉴于此，根据本申请的第一方面，提出了一种用于风险预警的数据处理方法，包括：

获取待处理用户数据，其中，所述待处理用户数据为需要进行贷中预警用户的相关数据；

基于预设分级评估规则，对所述待处理用户数据进行分级风险评估处理，获得结果风险评估数据；

基于所述结果风险评估数据，在预设预警数据库中匹配与所述风险评估数据对应的预警策略。

进一步地，基于预设分级评估规则，对所述待处理用户数据进行分级风险评估处理，获得结果风险评估数据，包括：

基于利用内部数据源的第一风险评估规则，对所述待处理用户数据进行风险评估处理，获得第一评估数据；

基于利用外部数据源的第二风险评估规则，对所述待处理用户数据进行风险评估处理，获得第二评估数据；

对所述第一评估数据和所述第二评估数据进行归类处理，获得所述结果风险评估数据，其中，所述结果风险评估数据包括低风险用户数据和高风险用户数据。

进一步地，基于利用内部数据源的第一风险评估规则，对所述待处理用户数据进行风险评估处理，获得第一评估数据，包括：

获取第一待处理用户数据，其中，所述第一待处理用户数据为内部数据库中的待处理用户数据；

基于预设风险评估模型，对所述第一待处理用户数据进行风险评估处理，获得所述第一评估数据，其中，所述第一评估数据包括高风险用户数据、中风险用户数据和低风险用户数据。

进一步地，基于利用外部数据源的第二风险评估规则，对所述待处理用户数据进行风险评估处理，获得第二评估数据，包括：