[发明专利]一种AI摄像设备或模块的自动化测试方法及装置

说明书

本发明提供一种AI摄像设备或模块的自动化测试装置，包括：拍摄资源，即实体的模型、图片、可播放显示的图片、视频文件；所有前述资源均贴上合适大小的图片识别码，以确保被测设备正常拍摄的图片能被成功识别出对应的图片识别码；资源数据库，存储所有拍摄资源信息的数据库或者文件，通过图片识别码可以获取图片识别码对应拍摄资源的所有AI信息；测试软件，实现对被测设备图片、日志等的获取，实现图片识别码识别，并通过与资源数据库进行匹配运行，判断测试结果，输出测试报告数据；拍摄资源控制软件，实现对拍摄资源的运动或播放控制。能真实反馈与判断被测AI摄像设备拍摄的实际拍摄画面的AI检测与识别结果，并实现其自动化测试。

技术领域

本发明涉及设备自动化测试领域，具体涉及一种AI摄像设备或模块的自动化测试方法及装置。

背景技术

现有AI摄像设备或模块(后续简称AI摄像设备)包含一个非常重要的功能，即“图像检测与图像识别”，比如：人脸、人体、车辆检测，人脸、车牌识别等，广泛应用于安防摄像头、智能手机等领域。

现有AI摄像设备的自动化测试方式，主要通过控制并拍摄指定的拍摄资源(运动的模型或图片、显示设备上的图片或视频等)，然后依据指定的资源控制记录进行匹配运算从而实现自动化测试。主要测试框架如附图1所示：

拍摄资源控制软件或模块能够控制拍摄资源播放或者运动，并保留播放记录，并提供实时或者指定时间的播放记录接口；

测试软件与脚本直接监控被测设备，或者读取被测试设备历史信息；

测试软件读取拍摄资源播放记录与对应的AI信息，与被测设备AI数据进行匹配运算，实现AI检测与识别的自动化测试。

现有AI摄像设备的自动化测试方式，其主要流程如图1：

读取拍摄资源播放记录与对应的AI信息；

获取并筛选被测设备上报的AI信息或相关日志；

将拍摄资源对应的AI信息与被测设备上报的AI信息进行匹配运算，输出匹配数据，并判断匹配结果；

现有AI摄像设备的自动化测试方式存在如下特点与问题：

因为被测设备设定拍摄到的画面是通过拍摄资源控制软件的实时信息或者播放记录来确定，所以无法自动识别光线、角度、焦距、控制失败等意外情况，会导致错误判断；比如：拍摄资源因为反光导致被测设备无法识别到AI信息，此时被测设备实际识别、检测的信息是正确的，但是脚本会误判被测设备识别失败。

因为依据被拍摄资源控制记录来设定拍摄到的画面，所以默认被测试设备位置是相对静止的，无法实现被测设备本身连续运动拍摄的自动化测试，也无法实现手持随机运动拍摄的自动化测试。比如：在手持摄像头的情况下，对被测设备进行多角度拍摄，无法自动测试判断。

发明内容

本发明提供一种AI摄像设备或模块的自动化测试装置，能够避免由于光线、角度、焦距、控制失败等意外情况导致的错误判断。

本发明所要解决的技术问题是通过如下技术方案实现的：

本发明提供一种AI摄像设备或模块的自动化测试装置，包括：

拍摄资源，即实体的模型、图片、可播放显示的图片、视频文件；所有前述资源均贴上合适大小的图片识别码，以确保被测设备正常拍摄的图片能被成功识别出对应的图片识别码；

资源数据库，存储所有拍摄资源信息的数据库或者文件，通过图片识别码可以获取图片识别码对应拍摄资源的所有AI信息；

测试软件，实现对被测设备图片、日志等的获取，实现图片识别码识别，并通过与资源数据库进行匹配运行，判断测试结果，输出测试报告数据；

拍摄资源控制软件，实现对拍摄资源的运动或播放控制。