[发明专利]一种多特征融合的说话人识别方法在审
| 申请号： | 202110853614.4 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113793613A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 于玲;孙佳宁 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/20;G10L25/03;G10L25/12;G10L25/24 |
| 代理公司： | 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 | 代理人： | 李枢 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 说话 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种多特征融合的说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：
A.计算线性预测倒谱系数LPCC；
B.计算梅尔倒谱系数MFCC的特征系数；
C.计算短时能量特征系数；
D.计算一阶动态差分特征系数；
E.将多特征进行有机结合。
2.根据权利1所述的一种多特征融合的说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：
所述步骤A具体包含以下步骤：
A1.计算出线性预测系数；
A2.将预测系数带入线性预测倒谱公式，计算出8维线性预测倒谱系数LPCC。
3.根据权利1所述的一种多特征融合的说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：
所述步骤B具体包含以下步骤：
B1.计算12维梅尔倒谱系数MFCC；
B2.将第一维梅尔倒谱系数MFCC的特征分量去掉。
4.根据权利1所述的一种多特征融合的说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：
所述步骤C具体包含以下步骤：
C1.对语音信号进行取平方处理；
C2.对其进行归一化处理和取对数处理。
5.根据权利1所述的一种多特征融合的说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：
所述步骤D具体包含以下步骤：
D1.将1维短时能量与梅尔倒谱系数MFCC进行有机结合；
D2.将有机结合后的12维特征分量进行一阶差分，得到一组新的差分系数。
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