[发明专利]数据校验方法、装置、终端及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据校验方法、装置、终端及可读存储介质，所述方法包括判断多路采集的数据是否一致，若是，则无需校验直接采信；若否，判断数据包格式是否错误；若是，将错误数据剔除后进行采信；若否，判断采集值相同最大路数是否大于采集路数的一半；若是，则对采集值相同最大路数所对应的数据进行采信；若否，对各路采集数据中与改进BP插值人工神经网络输出值最接近的值进行采信。本发明通过在监测站点上采用多路信道复用的通信机制，部署多种无线信道，基于BP人工神经网络建立有效的多信道间数据校验机制，强化了偏远地区监测站点数据回传的可靠性、稳定性，确保监测的连续不间断，减少了人工维护监测站点的需求。

技术领域

本发明涉及电力数据采集与校验技术领域，具体涉及一种数据校验方法、装置、终端及可读存储介质。

背景技术

目前，在监测站采集数据过程中，有大量的监测数据需要从部署在野外的设备上采集，而这些监测站通常不具备有线传输手段，需要依靠无线通信回传数据。目前可用的无线数据传输方式主要有：手机移动终端、微波收发站、短波电台、对流层散射、卫星等。但是这些无线数据传输方式往往存在以下缺点：

第一，信道质量不高，数据传输过程中易受干扰，导致传输速率降低、传输内容出错；

第二，信道不稳定，受环境影响较大，雨雪、雾天均会影响数据传输；

第三，设备维护困难，因部署多位于难以到达的区域，维护人员很难及时对故障设备进行维修。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据校验方法、装置、终端及可读存储介质，以解决现有无线数据传输中存在的信道质量不高、数据传输不稳定、受环境影响较大及设备维护困难的问题。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种数据校验方法，包括：

判断多路采集的数据是否一致，若是，则无需校验直接采信；若否，判断数据包格式是否错误；

若是，将错误数据剔除后进行采信；若否，判断采集值相同最大路数是否大于采集路数的一半；

若是，则对采集值相同最大路数所对应的数据进行采信；若否，对各路采集数据中与改进BP插值人工神经网络输出值最接近的值进行采信。

进一步地，所述数据校验方法，还包括：

将各路采集数据中与插值人工神经网络输出值最接近的值输入至所述改进BP插值人工神经网络进行训练，以使所述最接近的值与所述插值人工神经网络输出值的误差达到预设误差范围。

进一步地，在所述数据校验方法中，利用动量法及自适应调整法调整标准BP算法，得到改进BP插值人工神经网络；

所述动量法为将上一次权值调整量迭加本次权值调整量，作为本次的实际权值调整量；

所述自适应调整法包括若算法收敛，则增大学习率；若算法不收敛，则减小学习率，直至算法收敛。

进一步地，所述多路采集的数据，包括：

利用联通CDMA信道回传的浮标监测站数据、利用微波传输技术回传的岸基监测站数据以及卫星转发的短报文。

本发明还提供了一种数据校验装置，包括：

第一判断单元，用于判断多路采集的数据是否一致，若是，则无需校验直接采信；

第二判断单元，用于若多路采集的数据不一致，判断数据包格式是否错误；若是，将错误数据剔除后进行采信；

第三判断单元，用于若数据包格式无误，则判断采集值相同最大路数是否大于采集路数的一半；若是，则对采集值相同最大路数所对应的数据进行采信；若否，对各路采集数据中与改进BP插值人工神经网络输出值最接近的值进行采信。