[发明专利]电弧检测方法和系统在审
申请号: | 202110851018.2 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113569947A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 鲁晨鹏;宋诗 | 申请(专利权)人: | 合肥阳光智维科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00;G01R31/12 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 苏舒音 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区天智路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电弧 检测 方法 系统 | ||
1.一种电弧检测方法,其特征在于,由电弧检测系统执行,所述电弧检测系统包括站端设备和模型训练设备;所述站端设备配置有第一电弧检测模型;所述电弧检测方法包括:
所述站端设备通过所述第一电弧检测模型检测电弧,并将电弧检测样本上传至所述模型训练设备,以对所述模型训练设备中的原始电弧检测样本进行更新;
所述模型训练设备根据更新后的电弧检测样本重新训练第二电弧检测模型,得到更新后的第二电弧检测模型;
所述模型训练设备根据更新后的所述第二电弧检测模型对所述第一电弧检测模型进行更新。
2.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,所述站端设备通过所述第一电弧检测模型检测电弧,包括:
所述站端设备采集电流信号,并提取特征参数;
所述第一电弧检测模型根据所述特征参数判断是否出现电弧。
3.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,所述电弧检测样本中的参数包括:特征参数、电弧标志位、设备编号、样本的采样时间和样本序号;其中,所述特征参数为所述第一电弧检测模型检测电弧的依据;所述电弧标志位的不同的数值表示是否出现电弧。
4.根据权利要求3所述的电弧检测方法,其特征在于,在将电弧检测样本上传至所述模型训练设备之前,还包括:
对所述电弧检测样本进行人工校验,具体包括:人工现场确认所述第一电弧检测模型的判断结果是否正确,若不正确,则更改所述电弧标志位的值。
5.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,所述站端设备还配置有本地数据库;
在将电弧检测样本上传至所述模型训练设备之前,还包括:
将所述电弧检测样本保存至所述本地数据库;
所述本地数据库定时或定量将保存的所述电弧检测样本上传至所述模型训练设备。
6.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,所述模型训练设备更新电弧检测样本的规则包括:
以最新的所述电弧检测样本代替相应数量的最陈旧的所述电弧检测样本;
其中,最陈旧的所述电弧检测样本中判断为出现电弧的样本被保留。
7.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,所述站端设备的数量为至少一个;所述模型训练设备配置有至少一个训练模块,一个所述训练模块与至少一个所述站端设备对应;且与一个所述训练模块对应的所述站端设备的运行工况相同。
8.根据权利要求7所述的电弧检测方法,其特征在于,与一个所述训练模块对应的所述站端设备的型号相同。
9.根据权利要求7所述的电弧检测方法,其特征在于,还包括:在站端接入新的站端设备,具体包括:
将所述新的站端设备与所述模型训练设备中已有的所述训练模块进行匹配;
若匹配成功,则所述模型训练设备将所述新的站端设备的第一电弧检测模型更新为对应的电弧检测模型;
若匹配失败,则为所述新的站端设备推送初始电弧检测模型。
10.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,在所述站端设备通过所述第一电弧检测模型检测电弧之前,还包括:为所述站端设备进行初始模型训练,具体包括:
将所述站端设备接入所述模型训练设备;
所述模型训练设备获取初始电弧检测样本,形成初始训练集;
所述模型训练设备使用所述初始训练集训练第二电弧检测模型,得到初始电弧检测模型;
所述模型训练设备将所述初始电弧检测模型下发至所述站端设备,形成所述第一电弧检测模型。
11.根据权利要求1所述的电弧检测方法,其特征在于,采用机器学习算法训练所述第二电弧检测模型。
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