[发明专利]媒体内容相似度的检测方法和装置

说明书

本说明书实施例提供了一种媒体内容相似度的检测方法和装置。该方法和装置可以应用于区块链技术中的版权保护。该方法包括：对目标媒体内容进行采样，得到基础帧数据；根据所述基础帧数据，确定目标媒体内容中的各个关键帧；确定参考媒体内容；得到预先确定的参考媒体内容中的各个关键帧；针对目标媒体内容的每一个关键帧，计算该关键帧与参考媒体内容中各个关键帧的各帧间相似度；根据计算出的各帧间相似度，确定目标媒体内容与参考媒体内容的整体相似度。该方法减少了计算量和存储量，同时也提升了检测的准确率。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及网络信息技术，尤其涉及媒体内容相似度的检测方法和装置。

背景技术

随着网络技术的发展，各种媒体内容比如视频、音频、文本等在网络中被大量的传播。在很多应用场景下，需要检测两个媒体内容之间的相似度。比如，需要保护一个电影视频的版权，因此需要将在一个网站中传播的一段目标视频与该电影视频进行比较，检测出两者的相似度，从而判断该目标视频是否侵权。

目前，主要是基于采样的所有均匀帧检测两个媒体内容之间的相似度。此种方式，计算量大，降低了检测效率。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了媒体内容相似度的检测方法和装置，能够减少计算量，提高检测效率。

根据第一方面，提供了一种媒体内容相似度的检测方法，包括：

对目标媒体内容进行采样，得到基础帧数据；

根据所述基础帧数据，确定目标媒体内容中的各个关键帧；

确定参考媒体内容；

得到预先确定的参考媒体内容中的各个关键帧；

针对目标媒体内容的每一个关键帧，计算该关键帧与参考媒体内容中各个关键帧的各帧间相似度；

根据计算出的各帧间相似度，确定目标媒体内容与参考媒体内容的整体相似度。

其中，所述确定参考媒体内容包括：

得到所述目标媒体内容的至少两帧对应的至少两个特征向量；

从媒体内容数据库中获取与所述目标媒体内容的至少两个特征向量相似的特征向量的检索结果；

基于所述特征向量的检索结果，从媒体内容数据库中确定与所述目标媒体内容相似的参考媒体内容。

所述根据所述基础帧数据确定目标媒体内容中的各个关键帧，包括：

将每一个基础帧数据转换为预定大小的二维的小图；

按照各个基础帧数据的时序顺序，将转换出的各个小图依次进行拼接，得到二维拼接图；

将所述二维拼接图输入预先训练的分类网络中；

根据所述分类网络的输出，得到目标媒体内容中的各个关键帧的信息。

所述目标媒体内容中的各个关键帧的信息包括：第一关键帧置信度矩阵，该第一关键帧置信度矩阵中的向量值为0或1，一个向量的向量值为0则表征该向量对应的时序位置上的帧不是关键帧，一个向量的向量值为1则表征该向量对应的时序位置上的帧是关键帧。

其中，所述分类网络的训练方法包括：

利用至少两个样本媒体内容执行至少两轮分类网络的训练，每一轮的训练包括：将由一个样本媒体内容的各基础帧拼接成的样本二维拼接图输入分类网络，使得该分类网络输出一个第二关键帧置信度矩阵；该第二关键帧置信度矩阵中的向量值为从0至1中的一个值，一个向量的值越大则表征该向量对应的时序位置上的帧为关键帧的置信度越高。

其中，所述分类网络的训练方法进一步包括：