[发明专利]分布式会话方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110849742.1 申请日: 2021-07-27
公开(公告)号: CN113593557B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 王志超;王铭;金竹青 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/18;H04L67/104;H04L61/2503
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李翔宇
地址: 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 分布式 会话 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了分布式会话方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,包括获取待回复问题集及待回复问题集中每一个待回复问题的问题文本数据;对每一个问题文本数据进行自然语言理解处理分别相应的语义表达特征;获取用户请求在所述P2P分布式集群中部署网络地址转换协议;将每一个问题文本数据的语义表达特征分发至P2P分布式集群中进行答案检索,得到分别相应的答案数据;将所述答案数据根据所相应待回复问题的问题类型转化为输出答案数据并发送至用户端。实现了P2P分布式集群中任意一个集群节点在分配到根据问题匹配答复的任务时均可进行处理,充分利用到了P2P分布式集群的分布式处理能力,提升了数据处理效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的语音语义技术领域,尤其涉及一种分布式会话方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在对话机器人技术体系下,最关键的三个因素是人工、数据和算法。对话对于人类来说是一种天生的能力,而对于人工智能来说却代表了最高水平的进展,包括微软、谷歌、苹果等巨头都在布局对话机器人。

传统对话机器中后台的数据,是依赖数据库的会话存储。即对话机器人的后台中所存储会话数据为对话机器人提供数据源,但由于对话机器人的后台的存储能力以及相关网络环境限制,导致数据量较小,无法在后台中存储海量数据。因数据量不够,导致对话机器人可能不能针对用户发送的对话做出准确的回复。而且因为对话机器人的后台处理能力有限,也无法在同一时刻针对大量用户端发送的对话作出快速回复。

发明内容

本发明实施例提供了一种分布式会话方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中对话机器人因后台处理能力有限,无法在同一时刻针对大量用户端发送的对话作出快速回复的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种分布式会话方法,应用于P2P分布式集群,其包括:

响应于会话指令,根据所述会话指令获取待回复问题集,及所述待回复问题集包括待回复问题的问题文本数据;其中,所述待回复问题集包括至少一个待回复问题;

对所述问题文本数据进行自然语言处理,得到所述问题文本数据的语义表达特征;

获取用户请求在所述P2P分布式集群中部署网络地址转换协议;

将所述问题文本数据的语义表达特征发送至所述P2P分布式集群中进行数据检索,得到所述语义表达特征的答案数据;

将所述答案数据根据所相应待回复问题的问题类型转化为输出答案数据;以及

将所述输出答案数据发送至用户端。

第二方面,本发明实施例提供了一种分布式会话装置,应用于P2P分布式集群,其包括:

待回复问题集获取单元,用于响应于会话指令,根据所述会话指令获取待回复问题集,及所述待回复问题集包括待回复问题的问题文本数据;其中,所述待回复问题集包括至少一个待回复问题;

语义特征获取单元,用于对所述问题文本数据进行自然语言处理,得到所述问题文本数据的语义表达特征;

协议部署单元,用于获取用户请求在所述P2P分布式集群中部署网络地址转换协议;

答案数据获取单元,用于将所述问题文本数据的语义表达特征发送至所述P2P分布式集群中进行数据检索,得到所述语义表达特征的答案数据;

答案转换单元,用于将所述答案数据根据所相应待回复问题的问题类型转化为输出答案数据;以及

答案数据发送单元,用于将所述输出答案数据发送至用户端。

第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的分布式会话方法。

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