[发明专利]一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法在审

专利信息
申请号: 202110847673.0 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113808070A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 左超;张晓磊;孙佳嵩;胡岩;沈德同;尹维 申请(专利权)人: 南京理工大学智能计算成像研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/80;G06K9/62
代理公司: 北京翔瓯知识产权代理有限公司 11480 代理人: 向维登
地址: 210000 江苏省南京市建邺*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 双目 数字 图像 相关 视差 测量方法
【权利要求书】:

1.一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于步骤如下:

步骤一.搭建双目立体视觉测量系统,双目立体测量系统由左、右相机和投影装置构成,使得左、右相机平行放置;

步骤二.采用实心圆阵列标定板对左、右相机进行标定,分别获得左相机和右相机的内、外参数;

步骤三.获取分布密度可控的散斑图像,设置散斑图像的分辨率、散斑分布约束窗口以及散斑的大小等;

步骤四.投影单幅散斑图像到被测物体表面,左、右相机同步采集获得左图像和右图像;

步骤五.空间上的一点P,通过左、右相机成像后为P1、P2,P2必定在相对于P1的极线上;对左图像和右图像进行极限矫正,使得特征点的匹配范围由二维图像减少到一维极线上;

步骤六.以右图像为基本模块,以像素点为中心,选取一定形状和大小的待匹配窗口;在左图像的极线上的一定范围内进行逐像素的匹配,以相同形状和大小的窗口进行搜索;采用改进的基于灰度图像的归一化互相关算法,获得左图像中对应于右图像中像素的最优匹配点;

步骤七.由像素点的最优匹配关系,在像素坐标下,左图像中最优匹配像素点水平方向的像素坐标uL与右图像中待匹配像素点水平方向的像素坐标uR之间的差值即为视差,即d=uL-uR

步骤八.在其他条件不变的情况下,取多个间隔数K,形成多组待匹配窗口;重复步骤六和步骤七,可计算出间隔数为K时所对应的视差值将各视差值,按照间隔数的倒数进行加权平均,得到最终视差D,单位为pixel。

2.根据权利要求1所述的一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于,步骤一中左、右相机和投影装置的位置在同一水平线上。

3.根据权利要求1所述的一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于,步骤二中采用实心圆阵列标定板,标定过程中采用张正友标定法,特征点在像素坐标系和世界坐标系下的坐标有如下映射关系:

其中(u,v)为特征点在像素坐标系下的坐标,s为任意尺度的比例系数,M为内参矩阵,r1、r2分别为旋转矩阵的前两列,t为平移矩阵,(xW,yW)表示世界坐标系下的坐标,H为单应性矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于,步骤六中匹配窗口的选择,以右图像中的像素点为中心,在其两边间隔K个像素,选择高宽比为(2M+1):N的两个长方形块,构成一个匹配窗口,像素点左边的数据矩阵为R1,右边的数据矩阵为R2

5.根据权利要求1所述的一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于,步骤六中采用了改进的基于灰度图像的归一化互相关算法进行匹配,最终确定左、右图像中的对应匹配点;

匹配流程通过在同一行中查找最优匹配,并行处理,采用以下公式:

其中,CNCC为归一化互相关系数,归一化互相关系数越大且接近于1,则相关性越高,可视为最优匹配,

L1和L2为左图像中对应点两边的像素值矩阵,和分别为其转置,

为求对应矩阵的迹,

定义矩阵范数||·||c,若有矩阵则

6.根据权利要求5所述的一种双目数字散斑图像相关的视差测量方法,其特征在于,步骤六中的像素值矩阵,有如下形式:

其中f(v,u)为像素坐标系下,点(v,u)处对应的像素值,且这里像素值已转换到0-255的灰度范围内。

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