[发明专利]一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法

说明书

本发明公开了一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法，包括以下步骤：步骤1：构建地缘政治关键词库；步骤2：基于地缘政治关键词库进行国别、语种、平台、信源、类别数据采集，包括政务媒体发布数据、政务官员发布数据、媒体报道数据、智库学者数据、KOL数据和普通网民数据；步骤3：基于深度学习模型对采集内容进行主题识别，涉及不同主体、领域、关键词和监测地区。本发明准确度高，通过深度学习方法对情感倾向进行正向、负向、中性打分，并保留了准确率较高的赋权配比用于下一阶段推演，保持高精度，可调节性强，可根据不同专家观点对不同因子重要性进行赋权，计算得出最贴合专家理论的结果。

技术领域

本发明属于互联网信息、大数据技术领域，具体为一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法。

背景技术

随着信息技术的发展，大规模计算成本和互联网边际成本不断降低，技术的进步为大数据的存储与处理提供了有利条件。大数据的应用领域广泛，在医疗、商业、教育等行业起着重要作用。此外，大数据海量、多样化的特点及其自身涵盖的信息使其富有研究价值。近年来，许多学科的前沿研究以大数据样本为基础构建模型，从而获取更合理且可靠的量化指标。

地缘政治风险作为政治地理学的重要流派，综合了诸多要素分析、预测地区的战略形势。高地缘政治风险往往对国家社会经济造成负面影响，因此，对地缘政治风险的推演对于社会发展有着重要意义。

当前，一些地缘政治风险评估方法已采用大规模文本分析处理方法。例如，贝莱德地缘政治风险仪表盘定义了风险关键词，借助大数据文本分析，基于汤森路透、道琼斯等数据库与twitter等社交媒体数据源统计风险关键词出现频率，并根据文本情感倾向进行微调赋值，其中，赋值0表示2003年至当时贝莱德地缘政治风险指标的历史均值，赋值1表示贝莱德地缘政治风险指标值较平均值高出一个标准差。

尽管此种方法可以在一定程度上反映地缘政治风险，但贝莱德地缘政治风险仪表盘存在诸多局限性：

一是贝莱德地缘政治风险仪表盘侧重分析衡量地缘政治风险对于跨境投资市场的影响，难以反映政治主体与普通民众对于地缘政治风险的关心程度，因此其辐射面较窄，媒体与政府较难从中获取有效信息。

二是贝莱德地缘政治风险仪表盘在计算时，近期数据以及财经类报道所占权重更高。这使得其更适用于具备一定专业知识、偏好金融财经行业的主体，因此其带有识别、操作难度，原理简易性差。

三是贝莱德地缘政治风险仪表盘无法通过专家自主筛选各指标因子来获取不同结果，专家无法对各类指标进行自定义标注，另外，专家无法自行调整各指标所占权重，因此，可调节性差。

四是贝莱德地缘政治风险仪表盘通过0/1赋值来调节情感倾向，难以准确反映出负面情感趋势，故准确性有待考量。

针对现有的地缘政治风险分析评估方法在受众辐射面、原理通俗性、自主调节评估及准确度上的不足，对地缘政治风险的推演需要一套更加简洁、直观且客观的方法。

发明内容

本发明的目的在于解决背景技术中的问题，提供一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法，包括以下步骤：

步骤1：构建地缘政治关键词库；

步骤2：基于地缘政治关键词库进行国别、语种、平台、信源、类别数据采集，包括政务媒体发布数据、政务官员发布数据、媒体报道数据、智库学者数据、KOL数据和普通网民数据；

步骤3：基于深度学习模型对采集内容进行主题识别，涉及不同主体、领域、关键词和监测地区；

步骤4：基于深度学习模型对采集内容情感倾向进行识别，包括政策风险、官方关系、媒体倾向性；