[发明专利]自激励噪声源干扰下的故障源信号识别提取方法

权利要求书

1.一种自激励噪声源干扰下的故障源信号识别提取方法，其特征在于：所述故障源信号识别提取方法包括：

1)对传感器采集到的信号进行预白化处理和归一化处理，得到m个预处理后的数据x_i，i＝1...m；根据预处理后的数据构建观测信号矩阵X，X＝[x₁，x₂，..，x_n]；

2)构建包含故障源信号矩阵和传播信道模型矩阵的理论模型F，F＝A(n)*s(n)，A(n)为传播信道模型矩阵，S(n)为故障源信号矩阵；

3)将理论模型F变换到频域，得到乘积模型F(f)，F(f)＝A(f)·s(f)，A(f)为A(n)变换到频域而得，s(f)为s(n)变换到频域而得；

4)采用瞬时线性解乘积算法计算出A(f)的解乘积矩阵A^-1(f)，其中，瞬时线性解乘积算法中的迭代规则由牛顿迭代法根据观测信号矩阵X推导而得；

5)根据下式，计算出s(f)中各分量信号的值：

s(f)＝A^-1(f)·F(f)；

6)对S(f)作反频谱计算，得到u_j，j＝1...m；

7)按下式计算出各个x_i的信息熵H(x_i)：

按下式计算出各个u_j的信息熵H(u_j)：

8)按下式计算出x_i和u_j的互信息，得到多个互信息值I(x_i，u_j)：

I(x_i，u_j)＝H(x_i)+H(u_j)-H(x_i，u_j)；

9)多个I(x_i，u_j)中最大值所对应的u_j即为目标故障源信号。