[发明专利]高负荷小区识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供一种高负荷小区识别方法、装置、存储介质及电子设备；涉及通信技术领域。所述方法包括：获取目标小区的原始性能数据，原始性能数据包括第一性能数据和原始第二性能数据；对第一性能数据和原始第二性能数据进行拟合，得到第一性能数据对应的线性第二性能数据；当目标小区的负载为满负荷临界点时，根据线性第二性能数据确定目标小区达到感知拐点时的资源量；根据线性第二性能数据和目标小区达到感知拐点时的资源量计算得到目标时段的原始第二性能数据对应的特雷诺需求指数，并根据特雷诺需求指数对目标小区的网络负载进行识别。本公开可以精准地量化并识别出高负荷小区，输出结果更加准确。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种高负荷小区识别方法、高负荷小区识别装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着4/5G网络的发展和用户的增多，对网络优化的需求越来越高。例如，在资源受限的情况下，需要对小区的网络容量进行深入和精细的分析，可以识别出该小区是否满足扩容的条件以及扩容所需的资源量以对该小区的网络容量进行优化。

相关技术中，可以根据指定的扩容门限来识别出待扩容小区。例如，某小区在一个月内连续4周，且每周内7天至少4天自忙时满足扩容门限，则可以定义该小区为待扩容小区。其中，扩容门限可以是指满足大流量，如自忙时小区下行PRB平均利用率大于50％且小区忙时吞吐量大于6GB；也可以是指满足多用户，如自忙时小区下行PRB平均利用率大于50％且RRC连接建立平均用户数最大时大于200。

但是，利用扩容门限识别待扩容小区时，无法为该小区进行精准扩容，可能造成投入的资源量较少，没有解决实际问题。也可能投入资源量过多，造成资源浪费，导致资源利用率低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种高负荷小区识别方法、高负荷小区识别装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的无法精准识别待扩容小区以及无法进行精准扩容的问题。

本公开提供一种高负荷小区识别方法，包括：

获取目标小区的原始性能数据，所述原始性能数据包括第一性能数据和原始第二性能数据；

对所述第一性能数据和原始第二性能数据进行拟合，得到所述第一性能数据对应的线性第二性能数据；

当所述目标小区的负载为满负荷临界点时，根据所述线性第二性能数据确定所述目标小区达到感知拐点时的资源量；

根据所述线性第二性能数据和目标小区达到感知拐点时的资源量计算得到目标时段的原始第二性能数据对应的特雷诺需求指数，并根据所述特雷诺需求指数对所述目标小区的网络负载进行识别。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取目标小区的原始性能数据，包括：

从后台网管性能数据中提取所述目标小区的原始性能数据；

从所述原始性能数据中选取所述第一性能数据和原始第二性能数据作为样本数据，以对所述样本数据进行拟合。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述第一性能数据和原始第二性能数据进行拟合，得到所述第一性能数据对应的线性第二性能数据，包括：

对所述第一性能数据和原始第二性能数据进行线性拟合，当拟合误差最小时得到对应的拟合曲线；

对所述第一性能数据和拟合曲线中的拟合参数进行计算，得到所述第一性能数据对应的线性第二性能数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述目标小区负载为满负荷临界点时，根据所述线性第二性能数据确定所述目标小区达到感知拐点时的资源量，包括：