[发明专利]一种基于人工智能的家装定制方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开的一种基于人工智能的家装定制方法、系统及存储介质，涉及家装定制方面。其中家装定制方法包括：基于目标用户浏览家装项目历史数据建立个人‑项目偏好模型生成用户的目标家装风格信息，并根据目标房屋户型图生成目标房屋户型信息；基于卷积神经网络建立家装定制模型，将所述目标家装风格信息和所述目标房屋户型信息导入所述家装定制模型，所述家装定制模型通过目标房屋户型信息及目标家装风格信息制定家装方案；将所述家装方案按照预设的方式显示；同时，本发明还可以实现不同家装风格效果的切换，为用户提供了家装方案的个性化定制。

技术领域

本发明涉及一种家装定制方法，更具体的，涉及一种基于人工智能的家装定制方法、系统及存储介质。

背景技术

随着时代的发展和社会的进步,我国经济、政治、科技、建筑等都发生了一定的改变,尤其是现代家装设计中的定制化模式。在如今的时代背景下,人人追求个性化,对家装要求不断提高,在相关定制过程中有更多个性化、艺术化、功能化的需求，同时随着互联网技术及人工智能技术的发展,家装行业被互联网在便捷性、开放性、低成本、高效率等方面的冲击日益凸显。所以，越来越多的传统家装行业开始往信息化、智能化方面转型，为消费者提供更加人性化、智能化的家装定制。

为了实现家装方案的个性化定制，需要开发一款系统进行匹配，该系统获取用户的目标家装风格信息及目标房屋户型信息；基于卷积神经网络建立家装定制模型，将所述目标家装风格信息导入所述家装定制模型，所述家装定制模型通过目标房屋户型信息及目标家装风格信息制定家装方案；将所述家装方案按照预设的方式显示。在系统实现过程中如何基于卷积神经网络建立家装定制模型以及如何通过家装定制模型实现家装方案的定制都是亟不可待需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于人工智能的家装定制方法、系统及存储介质。

本发明第一方面提供了一种基于人工智能的家装定制方法，包括：

基于目标用户浏览家装项目历史数据建立个人-项目偏好模型；

通过所述个人-项目偏好模型提取个人偏好，将所述个人偏好根据时间进行形式化描述生成个人偏好时间序列；

获取所述个人偏好时间序列中的预设区间内个人偏好信息；

将所述个人偏好信息与候选家装项目信息进行匹配，获取用户对候选家装项目的感兴趣程度；

根据所述感兴趣程度的排序信息生成用户的目标家装风格信息，并根据目标房屋户型图生成目标房屋户型信息；

基于卷积神经网络建立家装定制模型，将所述目标家装风格信息和所述目标房屋户型信息导入所述家装定制模型；

所述家装定制模型通过目标房屋户型信息及目标家装风格信息制定家装方案；

将所述家装方案按照预设的方式显示；

所述目标家装风格信息包含至少一种家装风格k，对不同的家装风格i进行区域化融合，与目标房屋户型图像化信息进行卷积，则家装定制模型的数学表达形式为：

其中，y表示家装定制模型定制的家装方案信息，γ表示模型系数，i表示目标家装风格信息中包含家装风格的总数，j_k表示家装风格k特征区域掩码，g_k表示目标家装风格信息中家装风格k的风格编码集合，*表示卷积计算，f表示目标房屋户型信息的图像特征。

本方案中，所述的基于卷积神经网络建立家装定制模型，具体为：

基于卷积神经网络建立初始家装定制模型，初始化模型参数；

获取训练数据，将所述初始家装定制模型分成图像转换模块及家装风格构建模块；