[发明专利]一种变电站系统对点时间响应性能检测方法及系统有效
申请号: | 202110841117.2 | 申请日: | 2021-07-26 |
公开(公告)号: | CN113283823B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 汪杰;钟志明;段孟雍;苏俊妮;徐文辉;吴嘉竣;鲁承波;吴钟飞 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司东莞供电局 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/16;G06F17/15 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜嘉伟 |
地址: | 523000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变电站 系统 时间 响应 性能 检测 方法 | ||
1.一种变电站系统对点时间响应性能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、基于变电站系统中包含的所有调度站点以及所述调度站点的调度日志构建用于变电站系统对点时间响应性能分析的调度站点样本矩阵;
步骤S2、利用多目标划分算法对所述调度站点样本矩阵进行集群划分以获得均衡变电站系统的对点时间响应性能分析精度和分析效率的最优质分析集群;
步骤S3、基于所述最优质分析集群对所述调度站点进行远动信息对点操作以安全和时效评判变电站系统的对点响应性能;
所述步骤S1中,构建所述调度站点样本矩阵的具体方法包括:
将每个调度主站进行编码量化为调度站点样本矩阵的样本矩阵点ai,并将每个调度主站的调度日志量化为样本矩阵点的样本特征量[bj];
结合所述样本矩阵点ai和所述样本特征量[bj]构建获得所述调度站点样本矩阵为;
其中,,,N为调度站点总数目,M为样本特征的总类目;
所述步骤S1中,还包括将所述调度站点样本矩阵A转化为相似度邻接矩阵W,包括:
依次计算调度站点样本矩阵A中每一项与其余项的欧氏距离,并生成相似度矩阵,所述欧氏距离计算公式为:
,
基于预设的相似度阈值,将所述相似度矩阵进行二值化转换生成相似度邻接矩阵,所述二值化转换公式为:;
其中,,,N为调度站点总数目,M为样本特征的总类目,、分别为调度站点样本矩阵A的第、个样本矩阵点的第
所述步骤S2中,利用变电站系统的对点时间响应性能分析精度和分析效率构建对调度站点样本矩阵进行集群划分的多目标划分算法,包括:
数学量化所述对点时间响应性能分析精度生成精度效益目标,所述精度效益目标公式为:;
数学量化所述对点时间响应性能分析效率生成效率效益目标,所述效率效益目标公式为:;
利用最小化求解原则结合所述精度效益目标和效率效益目标构建所述多目标划分算法的多目标函数,所述多目标函数为:,
其中,为调度站点样本矩阵A中划分的第k个集群的样本矩阵点集合,,,,,为调度站点样本矩阵A的第个样本矩阵点,为调度站点样本矩阵A的第个样本矩阵点,
利用多目标划分算法对所述调度站点样本矩阵A进行集群划分的具体方法包括:
步骤S201:对所述调度站点样本矩阵A中的所有样本矩阵点均分别量化为单个分析集群,并设定迭代次数;
步骤S202:依次计算分析集群和其余分析集群的适应度函数,保留适应度函数最大的两个分析集群进行融合归一生成融合集群实现融合迭代;
步骤S203:若融合迭代次数大于等于设定迭代次数,选取当前步骤S202中的融合集群作为所述最优质分析集群;若融合迭代次数小于设定迭代次数,返回步骤S202;
所述步骤S202包括:
基于目标函数线性标定获得适应度函数,其中,为扰动常数,为多目标函数;
依次计算两个分析集群融合的适应度值,并选取适应度值最高的两个分析集群进行融合;
所述步骤S3中,评判变电站系统的对点响应性能的具体方法包括:
随机在最优质分析集群中选取一个调度站点作为主站点,剩余调度站点作为副站点;
控制主站点发送通讯报文并同步记录所述通讯报文的发送时序,同步控制副站点接收报文并同步记录所述通讯报文的接收时序;
统计通讯报文的发送时序和接收时序间的时序差值作为所述变电站系统的对点响应效率的判别标准,统计主站点处发送的通讯报文和所述副站点处接收的通讯报文间的数据差值作为所述变电站系统的对点响应精度的判别标准。
2.根据权利要求1所述的一种变电站系统对点时间响应性能检测方法,其特征在于,所述最优质分析集群中的集群对点响应效率和集群对点响应精度包括所述主站点和副站点的对点响应效率和对点响应精度的叠加。
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