[发明专利]一种肤质油份分型方法、计算机设备、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202110841058.9 | 申请日: | 2021-07-26 |
| 公开(公告)号: | CN113298841A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 李利;华薇;舒晓红;唐洁;熊丽丹 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
| 主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 张娟;郑勇力 |
| 地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 肤质油份分型 方法 计算机 设备 系统 存储 介质 | ||
1.一种肤质油份分型方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)输入皮肤照片,将所述皮肤照片转化为HSV空间;
(2)从所述HSV空间中识别并增强包含油分特征的区域,得到油份特征增强效果图像;
(3)将所述油份特征增强效果图像输入肤质油份分型模型,得到肤质油份分型结果。
2.按照权利要求1所述的肤质油份分型方法,其特征在于:步骤(2)具体包括如下步骤:
(2.1)在所述HSV空间中,对S 和 V 空间通过阈值分割进行二值化处理;
(2.2)从二值化处理后的S 和 V 空间进行亮色区域逻辑运算,取亮色区域,得到油份特征增强效果图像;
所述亮色区域逻辑运算为:~SV,
其中,~表示取反操作,表示位与操作。
3.按照权利要求1所述的肤质油份分型方法,其特征在于:所述模型是卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型由输入数据层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成。
4.按照权利要求3所述的肤质油份分型方法,其特征在于:所述卷积层分别用3个尺寸的过滤器,各对输入数据层的输入数据进行4次卷积操作;所述过滤器的尺寸为1×1×3、3×3×3和5×5×3;
和/或,所述卷积层使用的激活函数是ReLU;
和/或,所述池化层的规模为5×5;
和/或,所述全连接层具有100个神经元。
5.按照权利要求3所述的肤质油份分型方法,其特征在于:所述模型进行训练时使用的激活函数为softmax,使用的损失函数为log-likelihood。
6.按照权利要求1或3所述的肤质油份分型方法,其特征在于:所述模型的输入数据为油份特征增强效果图像的3通道HSV数据。
7.按照权利要求6所述的方法,其特征在于:所述3通道HSV数据的大小为299*299。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述的肤质油份分型方法。
9.一种肤质油份分型系统,其特征在于,包括:
权利要求8所述的计算机设备;
用于采集和/或输入和/或存储用户的皮肤照片的设备。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于实现权利要求1-7任一项所述的肤质油份分型方法。
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