[发明专利]一种理财产品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户理财需求数据；

根据所述用户理财需求，输出满足用户理财需求的理财产品；其中所述理财产品的至少一个维度的特征向量和至少一个维度的标签向量与所述用户的理财需求匹配。

2.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述获取用户理财需求数据包括：

至少获取用户对理财产品的基础指标设置参数、用户历史理财产品筛选或购买信息。

3.根据权利要求1或2所述的理财产品推荐方法，其特征在于，输出满足用户理财需求的理财产品包括：

将理财平台所有理财产品数据输入至预先构建的理财产品标签预测模型中，所述预先构建的理财产品标签预测模型输出对每一个理财产品的标签预测结果；

根据所述用户理财需求，确定满足所述用户理财需求的理财产品特征和标签；

根据确定的理财产品特征和标签信息，从理财平台中所有的理财产品中筛选并推荐满足用户理财需求的理财产品。

4.根据权利要求3所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述构建理财产品标签预测模型包括：

通过网络爬虫技术获取互联网中公开的理财产品的数据；

将所述获取互联网理财产品数据处理为理财产品训练数据；其中每一个理财产品训练数据被处理为包括一个特征向量和一个标签向量；

将所述理财产品训练数据相继输入至LS算法模型和LP算法模型；

经过所述理财产品训练数据训练的LS算法模型和LP算法模型共同构成了理财产品标签预测模型。

5.根据权利要求1或4所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述每一个理财产品的标签向量包含以下至少一个维度：

融资金额、融资周期、借款用途、利率、身份信息、理财平台、风险程度、灵活度、收益率等。

6.根据权利要求4或5所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在将所述获取互联网理财产品数据处理为理财产品训练数据之前，所述方法还包括：

根据预设过滤规则，清洗所述获取的互联网公开理财产品数据；其中所述预设的过滤规则包括：

剔除掉与理财产品业务无关的数据，然后将剔除无关数据的理财产品数据的格式进行统一处理。

7.根据权利要求3所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述预先构建的理财产品标签预测模型输出对每一个理财产品的标签预测结果之后，所述方法还包括：

根据投票算法，对每一个理财产品的每一个标签预测结果进行投票统计确定每一个预测标签的投票数；

当一个预测标签的投票数大于预设阈值后，则将所述预测标签确定为所述理财产品的标签。

8.一种理财产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块，其中，

所述获取模块，用于获取用户理财需求数据；

所述处理模块，用于根据所述用户理财需求，输出满足用户理财需求的理财产品；其中所述理财产品的至少一个维度的特征向量和至少一个维度的标签向量与所述用户的理财需求匹配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。