[发明专利]文本翻译方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种文本翻译方法、装置、设备及存储介质。该方法能够当接收到文本翻译请求时，根据所述文本翻译请求获取待处理文本；根据所述待处理文本的文本语义确定所述待处理文本所属的分析领域；根据所述分析领域获取初始翻译模型，并基于预设热词调整所述初始翻译模型，得到目标翻译模型；基于所述目标翻译模型分析所述待处理文本，得到已翻译文本；计算所述已翻译文本的文本通顺度；若所述文本通顺度小于预设阈值，基于预先训练好的纠错模型对所述已翻译文本进行纠错处理，得到目标文本。本发明能够提高目标文本的质量及流畅度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标文本可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文本翻译方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

文本翻译，是指将待翻译文本从一种语言类型转换为另一种语言类型的方式，通过文本翻译有利于辅助用户快速理解各类文档。在目前的文本翻译方式中，通常是利用机器对待处理的文本进行翻译，然而这种方式在各类专业领域以及新词汇上的适应性较低，导致翻译出的文本质量较低。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种文本翻译方法、装置、设备及存储介质，能够提高目标文本的翻译质量及通顺度。

一方面，本发明提出一种文本翻译方法，所述文本翻译方法包括：

当接收到文本翻译请求时，根据所述文本翻译请求获取待处理文本；

根据所述待处理文本的文本语义确定所述待处理文本所属的分析领域；

根据所述分析领域获取初始翻译模型，并基于预设热词调整所述初始翻译模型，得到目标翻译模型；

基于所述目标翻译模型分析所述待处理文本，得到已翻译文本；

计算所述已翻译文本的文本通顺度；

若所述文本通顺度小于预设阈值，基于预先训练好的纠错模型对所述已翻译文本进行纠错处理，得到目标文本。

根据本发明优选实施例，所述根据所述文本翻译请求获取待处理文本包括：

解析所述文本翻译请求的报文，得到数据信息；

从所述数据信息中提取存储路径及文本编号；

将所述文本编号写入查询模板中，得到查询语句；

基于所述存储路径运行所述查询语句，得到所述待处理文本。

根据本发明优选实施例，所述根据所述待处理文本的文本语义确定所述待处理文本所属的分析领域包括：

对所述待处理文本进行向量化处理，得到文本表征向量；

基于正向长短期记忆网络提取所述文本表征向量的正向特征，并基于反向长短期记忆网络提取所述文本表征向量的反向特征；

将所述正向特征及所述反向特征输入至预先训练好的语义识别模型中，得到所述文本语义；

计算所述文本语义与每个待选领域的领域相似度；

将所述领域相似度最高的待选领域确定为所述分析领域。

根据本发明优选实施例，所述基于预设热词调整所述初始翻译模型，得到目标翻译模型包括：

获取所述文本翻译请求的接收时间，并获取所述初始翻译模型的调整时间；

若所述调整时间有多个，从多个所述调整时间中选取与所述接收时间的时间差最小的时间作为更新时间；

根据所述更新时间及所述接收时间生成时间区间需求；

根据所述时间区间需求及预设标识从预设网站中获取所述预设热词及所述预设热词的翻译词汇；