[发明专利]一种音频曲目识别方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202110838560.4 | 申请日: | 2021-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN113468369A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
| 发明(设计)人: | 陈颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683;G06F16/68 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 陈彦如 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 音频 曲目 识别 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种音频曲目识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别的目标音频,并在对所述目标音频分片后,提取各个分片的音频指纹特征;
获取各个所述音频指纹特征分别匹配的歌曲ID,及各个所述歌曲ID的播放量排名;
对所述歌曲ID进行统计,得到各个所述歌曲ID的命中片数;
利用所述播放量排名和所述命中片数,得到各个所述歌曲ID的命中排名比;
利用所述命中排名比,从各个所述歌曲ID对应曲目中筛选出所述目标音频的组成曲目。
2.根据权利要求1所述的音频曲目识别方法,其特征在于,所述获取各个所述音频指纹特征分别匹配的歌曲ID,及各个所述歌曲ID的播放量排名,包括:
在音频指纹库中,检索各个所述音频指纹特征分别匹配的所述歌曲ID;
获取各个所述歌曲ID在播放终端的播放量;
分别对每一分片所对应的所述播放量进行排序,得到所述播放量排名。
3.根据权利要求1所述的音频曲目识别方法,其特征在于,利用所述命中排名比,从各个所述歌曲ID对应曲目中筛选出所述目标音频的组成曲目,包括:
在对所述歌曲ID进行同歌统计后,分别将每一首歌对应所述命中排名比最小的所述歌曲ID对应曲目确定为所述组成曲目。
4.根据权利要求3所述的音频曲目识别方法,其特征在于,所述分别将每一首歌对应所述命中排名比最小的所述歌曲ID对应曲目确定为所述组成曲目,包括:
从同歌统计对应的统计结果中确定出同一首歌的命中总次数,及各所述歌曲ID分别对应的命中次数;
将各个所述命中次数与对应同一首歌的所述命中总次数做比,得到所述置信度;
对同一首歌,若所述命中排名比相同,则将所述置信度最大的所述歌曲ID对应曲目确定为所述组成曲目。
5.根据权利要求1所述的音频曲目识别方法,其特征在于,从各个所述歌曲ID对应曲目中筛选出所述目标音频的组成曲目之后,还包括:
对各个所述歌曲ID进行同歌统计,得到每一首歌分别对应的实际命中播放时长,和同歌处理后的同歌命中播放时长;
将对应的所述实际命中播放时长与所述同歌命中播放时长做比,得到每一首歌的播放占比;
从所述组成曲目中剔除所述播放占比小于播放占比阈值的曲目。
6.根据权利要求1所述的音频曲目识别方法,其特征在于,对所述目标音频分片,包括:
按照分片长度和切片间隔距离,对所述目标音频进行分片;其中,所述切片长度大于或等于所述切片间隔距离。
7.根据权利要求1所述的音频曲目识别方法,其特征在于,对所述歌曲ID进行统计,得到各个所述歌曲ID的命中片数,包括:
对命中同一所述歌曲ID的分片进行边缘过滤;
在完成边缘过滤后,对所述歌曲ID进行统计,得到各个所述歌曲ID的命中片数。
8.根据权利要求1至7任一项所述的音频曲目识别方法,其特征在于,在所述从各个所述歌曲ID对应曲目中筛选出所述目标音频的组成曲目之后,还包括:
按照所述目标音频的各个分片与所述组成曲目的对应关系,确定所述组成曲目的播放时间。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述音频曲目识别方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述音频曲目识别方法的步骤。
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