[发明专利]蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途有效
申请号: | 202110838316.8 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113552369B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 刘史佳;周栋;安晓飞;徐婷婷;魏琼;张露;朱琳;王颖卓 | 申请(专利权)人: | 江苏省中医院 |
主分类号: | G01N33/68 | 分类号: | G01N33/68;G01N33/573 |
代理公司: | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人: | 赵超 |
地址: | 210029 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 蛋白 标志 联合 用于 糖尿病 糖尿病肾病 诊断 用途 | ||
本发明公开了蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途,蛋白标志物为CathepsinD、α2‑Macroglobulin和CD324。该蛋白标志物可以联合用于诊断区分健康人与2型糖尿病患者、诊断区分健康人与2型糖尿病肾病患者、诊断区分2型糖尿病患者与2型糖尿病肾病晚期患者以及诊断区分2型糖尿病肾病早期患者与2型糖尿病肾病晚期患者,诊断效能高,具备开发成诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病的试剂盒的前景。
技术领域
本发明属于疾病检测诊断领域,涉及疾病诊断标志物的发现与应用,具体涉及蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途。
背景技术
糖尿病肾脏疾病(Diabetic kidney disease,DKD)是指由糖尿病所致的慢性肾脏疾病(Chronic kidney disease,CKD),DKD是糖尿病常见的慢性并发症,是终末期肾病(End-stage renal disease,ESRD)的重要病因。CKD1-2期,很少有症状,通常直到晚期才被发现。随着CKD的进展,心血管发病率和死亡率的风险而增加。
DKD是根据尿白蛋白升高和(或)预估肾小球滤过率下降、同时排除其他CKD而作出的临床诊断。微量白蛋白尿(尿微量白蛋白/尿肌酐30-300mg/g)被公认为1型和2型糖尿病肾病的早期临床标志物。然而当患者出现微量蛋白尿,已经进入CKD3期。因此,目前使用的诊断方法在DKD早期及其蛋白尿进展诊断中都有相当大的局限性。
为了寻找更多DKD早期标志物评估肾功能,以提高DKD诊断的准确性,延缓肾功能进展,提高患者存活率,生活质量,特提出本发明。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供蛋白标志物联合用于2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断的用途。
本发明上述目的通过如下技术方案实现:
蛋白标志物联合用于制备诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病的试剂盒的用途;其中,所述蛋白标志物为Cathepsin D、α2-Macroglobulin和CD324;所述诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病包括诊断区分健康人与2型糖尿病患者、诊断区分健康人与2型糖尿病肾病患者(包括早期、晚期)、诊断区分2型糖尿病患者与2型糖尿病肾病晚期患者以及诊断区分2型糖尿病肾病早期患者与2型糖尿病肾病晚期患者。
一种诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病的试剂盒,该试剂盒中含有检测CathepsinD、α2-Macroglobulin和CD324蛋白的检测试剂;其中,所述蛋白标志物为Cathepsin D、α2-Macroglobulin和CD324;所述诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病包括诊断区分健康人与2型糖尿病患者、诊断区分健康人与2型糖尿病肾病患者(包括早期、晚期)、诊断区分2型糖尿病患者与2型糖尿病肾病晚期患者以及诊断区分2型糖尿病肾病早期患者与2型糖尿病肾病晚期患者。
采用线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和Logistic回归(Logi)四种机器学习算法对三种蛋白诊断率进行ROC分析,三种蛋白联合诊断区分健康受试者与2型糖尿病患者的ROC曲线下面积AUC高达0.98~0.99,准确度0.88~0.93;联合诊断区分健康受试者与2型糖尿病肾病早期患者的ROC曲线下面积AUC高达0.85~0.89,准确度0.75~0.89;联合诊断区分健康受试者与2型糖尿病肾病晚期患者的ROC曲线下面积AUC高达0.92~0.98,准确度0.93;联合诊断区分2型糖尿病患者与2型糖尿病肾病晚期患者的ROC曲线下面积AUC高达0.86~0.90,准确度0.77~0.82;联合诊断区分2型糖尿病肾病早期患者与2型糖尿病肾病晚期患者的ROC曲线下面积AUC高达0.83~0.87,准确度0.77~0.84。由此可见,该三种蛋白在诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病方面具有极高的诊断价值,诊断准确度高,比现有诊断标准更易于操作,可以将此三种蛋白用于制备成诊断2型糖尿病、2型糖尿病肾病的诊断试剂盒。
有益效果:
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