[发明专利]颅脑CT血管造影图像的处理方法、装置、介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110838217.X 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113436187A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 杨明雷;钱山;袁红美;贾晓甜 申请(专利权)人: 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/181;G06T5/00;G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 110179 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 颅脑 ct 血管 造影 图像 处理 方法 装置 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种颅脑CT血管造影图像的处理方法,其特征在于,包括:

对目标颅脑CT血管造影图像中的脑组织进行三维轮廓提取,得到三维脑组织图像;

将所述三维脑组织图像输入到预先构建的分段模型中,得到初始分段供血区图像;

获取包含分段供血区解剖特征在内的隐空间,其中,所述分段供血区解剖特征包括所述初始分段供血区图像中每一分段供血区的参考形状、参考位置以及不同分段供血区的相对参考位置关系;

根据所述隐空间,对所述初始分段供血区图像进行修正,得到修正后的分段供血区图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取包含分段供血区解剖特征的隐空间,包括:

获取颅脑CT血管造影模板图像,所述颅脑CT血管造影模板图像中标注有每一所述分段供血区;

通过将所述颅脑CT血管造影模板图像作为变分自动编码器的输入和目标输出的方式进行模型训练,以得到所述变分自动编码器;

将所述颅脑CT血管造影模板图像输入到所述变分自编码器中,以得到所述变分自编码器的编码网络输出的隐特征,之后,对所述隐特征构成的隐空间进行特征增强,得到包含分段供血区解剖特征的隐空间。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述隐空间,对所述初始分段供血区图像进行修正,得到修正后的分段供血区图像,包括:

对所述初始分段供血区图像进行编码,得到第一特征;

从所述隐空间中确定与所述第一特征相似度最高的第二特征;

对所述第二特征进行解码,得到修正后的分段供血区图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对目标颅脑CT血管造影图像中的脑组织进行三维轮廓提取,得到三维脑组织图像的步骤之前,所述方法还包括:

对目标颅脑CT血管造影图像进行去噪处理;

所述对目标颅脑CT血管造影图像中的脑组织进行三维轮廓提取,得到三维脑组织图像,包括:

对去噪处理后所得的目标颅脑CT血管造影图像中的脑组织进行三维轮廓提取,得到三维脑组织图像。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

分别确定所述修正后的分段供血区图像中的每一分段供血区是否异常。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述修正后的分段供血区图像中的每一分段供血区是否异常,包括:

针对所述修正后的分段供血区图像中的每一分段供血区,提取该分段供血区中的血管区域;

确定所述血管区域的体积占该分段供血区的体积的比例;

提取该分段供血区中脑组织区域的影像组学特征;

根据所述比例和所述影像组学特征,确定该分段供血区是否异常。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述比例和所述影像组学特征,确定该分段供血区是否异常,包括:

将所述比例和所述影像组学特征输入到预先训练好的、与该分段供血区对应的二分类模型中,以确定该分段供血区是否异常。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述比例和所述影像组学特征,确定该分段供血区是否异常的步骤之前,所述分别确定所述修正后的分段供血区图像中的每一分段供血区是否异常,还包括:

对所述影像组学特征进行特征筛选;

所述根据所述比例和所述影像组学特征,确定该分段供血区是否异常,包括:

根据所述比例和特征筛选后所得的影像组学特征,确定该分段供血区是否异常。

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