[发明专利]一种人工智能信息处理方法

说明书

本申请提供的一种人工智能信息处理方法，涉及物联网技术领域。在本申请中，首先，生成用于控制通信连接的目标物联网设备的目标控制信息；其次，基于预先训练的控制信息匹配模型对目标控制信息进行匹配处理，得到目标控制信息与目标物联网设备的历史控制信息之间的目标信息匹配度，其中，控制信息匹配模型基于目标物联网设备的多条历史控制信息进行训练得到；然后，基于目标信息匹配度确定是否将目标控制信息发送给目标物联网设备，其中，目标物联网设备基于目标控制信息运行。基于上述方法，可以改善现有技术中在对物联网设备进行控制的过程中容易出现控制结果不合理的问题。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种人工智能信息处理方法。

背景技术

在物联网技术领域中，对物联网设备的运行控制是保障物联网设备有效运行的重要举措之一，例如，基于自动生成的控制信息对物联网设备进行控制，极大地提高了控制的便利性。但是，在现有物联网技术中，在对物联网设备进行控制的过程中容易出现控制结果不合理的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人工智能信息处理方法，以改善现有技术中在对物联网设备进行控制的过程中容易出现控制结果不合理的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种人工智能信息处理方法，应用于人工智能信息处理设备，所述人工智能信息处理方法包括：

生成用于控制通信连接的目标物联网设备的目标控制信息；

基于预先训练的控制信息匹配模型对所述目标控制信息进行匹配处理，得到所述目标控制信息与所述目标物联网设备的历史控制信息之间的目标信息匹配度，其中，所述控制信息匹配模型基于所述目标物联网设备的多条所述历史控制信息进行训练得到；

基于所述目标信息匹配度确定是否将所述目标控制信息发送给所述目标物联网设备，其中，所述目标物联网设备基于所述目标控制信息运行。

在一种可能的实施例中，在上述人工智能信息处理方法中，所述基于预先训练的控制信息匹配模型对所述目标控制信息进行匹配处理，得到所述目标控制信息与所述目标物联网设备的历史控制信息之间的目标信息匹配度的步骤，包括：

构建初始的神经网络模型；

从目标数据库中获取所述目标物联网设备的多条历史控制信息；

基于所述多条历史控制信息对所述神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型对应的控制信息匹配模型；

基于所述控制信息匹配模型对所述目标控制信息进行匹配处理，得到所述目标控制信息与所述目标物联网设备的历史控制信息之间的目标信息匹配度，其中，所述目标信息匹配度用于表征所述目标控制信息与所述多条历史控制信息具有的控制信息变化趋势之间的匹配度。

在一种可能的实施例中，在上述人工智能信息处理方法中，所述基于所述多条历史控制信息对所述神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型对应的控制信息匹配模型的步骤，包括：

对所述多条历史控制信息进行筛选，得到多条目标历史控制信息；

基于所述目标历史控制信息对所述神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型对应的控制信息匹配模型。

在一种可能的实施例中，在上述人工智能信息处理方法中，所述对所述多条历史控制信息进行筛选，得到多条目标历史控制信息的步骤，包括：

对所述多条历史控制信息进行离散度计算，得到所述多条历史控制信息对应的第一离散值；