[发明专利]河流敏感性等级划分方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术，揭露一种河流敏感性等级划分方法，包括：将河流遥感影像进行水体数据提取处理，得到水体分布图；基于水体分布图，从河流遥感影像中裁剪水体分布图中每个水体图对应的预设范围的缓冲区域，作为缓冲区域图；将从水体图中获取的水体色度指数、从分布在水体图周边的缓冲区域图中获取的地物对河流敏感性的影响程度、预先获取的水体图中水体的水文特征信息和实际监测得到的水体图对应水体的河流敏感性等级共同作为模型训练数据。本发明还涉及区块链技术，河流遥感影像存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中，缺少对河流敏感性的精细化管控、缺乏细节信息，导致对生态敏感性等级划分的不合理等问题。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种河流敏感性等级划分方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

河流是水环境的重要组成部分，与社会发展和人居环境息息相关。我国水环境面临严重的考验，经济高速发展的同时使得突发性水环境污染事件频出，为提升水环境质量，改善生态环境，需要对城市水环境污染进行精细化、及时化的防控手段。

目前，传统的生态敏感性等级的划分方法从生态系统整体出发，通过打分法对生态等级进行划分，此种方法对原数据存在损害，而且，传统技术缺少对河流敏感性的精细化管控，缺乏细节信息，因此导致对生态敏感性等级划分的不合理。

发明内容

本发明提供一种河流敏感性等级划分方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于能够解决现有技术中，对生态敏感性等级的划分从生态系统整体出发，通过打分法对生态等级进行划分，损害原数据的同时缺少对河流敏感性的精细化管控，缺乏细节信息，导致对生态敏感性等级划分的不合理等问题。

第一方面，为实现上述目的，本发明提供的一种河流敏感性等级划分方法，所述方法包括：

将采集的河流遥感影像进行水体数据提取处理，得到水体分布图，其中，所述水体分布图包括至少一个水体图；

基于所述水体分布图，根据预设缓冲区范围确定规则从所述河流遥感影像中裁剪所述水体分布图中每个所述水体图对应的预设范围的缓冲区域，作为缓冲区域图；

将从所述水体图中获取的水体色度指数、从分布在所述水体图周边的缓冲区域图中获取的地物对河流敏感性的影响程度、预先获取的所述水体图中水体的水文特征信息和实际监测得到的所述水体图对应水体的河流敏感性等级共同作为模型训练数据；

通过所述模型训练数据对预设神经网络基础模型进行河流敏感性等级评估训练处理，得到河流敏感性评估模型；

通过将待评估河流的数据输入所述河流敏感性评估模型，得到所述待评估河流的河流敏感性等级。

第二方面，为了解决上述问题，本发明还提供一种河流敏感性等级划分装置，所述装置包括：

水体提取模块，用于将采集的河流遥感影像进行水体数据提取处理，得到水体分布图，其中，所述水体分布图包括至少一个水体图；

缓冲区域图裁剪模块，用于基于所述水体分布图，根据预设缓冲区范围确定规则从所述河流遥感影像中裁剪所述水体分布图中每个所述水体图对应的预设范围的缓冲区域，作为缓冲区域图；

模型训练数据收集模块，用于将从所述水体图中获取的水体色度指数、从分布在所述水体图周边的缓冲区域图中获取的地物对河流敏感性的影响程度、预先获取的所述水体图中水体的水文特征信息和实际监测得到的所述水体图对应水体的河流敏感性等级共同作为模型训练数据；

评估模型训练模块，用于通过所述模型训练数据对预设神经网络基础模型进行河流敏感性等级评估训练处理，得到河流敏感性评估模型；

河流敏感性等级评估模块，用于通过将待评估河流的数据输入所述河流敏感性评估模型，得到所述待评估河流的河流敏感性等级。