[发明专利]基于大数据的故障诊断方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的故障诊断方法，包括如下步骤：

Step1:云端存储物联网设备上传的运行参数；

Step2:云端对所述运行参数进行大数据分析或机器学习算法，形成云端的故障判断规则；

Step3:云端依据所述故障判断规则对物联网设备的运行参数进行判断，找出具有设备故障的物联网设备；

Step4:云端发送设备故障到所述物联网设备端或/和用户手机APP端；

Step5:所述物联网设备端或/和用户手机APP端提示设备故障信息，用户检查设备发现故障符合故障信息描述则提交售后服务订单，获得维修服务。

2.如权利要求1所述的基于大数据的故障诊断方法，其特征在于：所述运行参数包含有物联网设备唯一标识标签和时间标签等信息。

3.如权利要求1所述的基于大数据的故障诊断方法，其特征在于：所述大数据分析采用统计方法计算数据分布，所述机器学习算法采用二分类或多分类或训练基于时间序列的综合数据特征。

4.如权利要求1所述的基于大数据的故障诊断方法，其特征在于：云端对物联网设备的运行参数进行判断时，判定的是一个或者多个维度数据的时间序列发展特征，或一个维度数据在一定时间内的分布特征。

5.如权利要求1所述的基于大数据的故障判断方法，其特征在于：所述运行参数数据量会根据物联网设备的增加而增多，经过大数据分析或机器学习算法，形成云端的故障判断规则相应会增多。

6.如权利要求1所述的基于大数据的故障判断方法，其特征在于：每一个物联网设备故障都具有相应的故障维修方案。

7.如权利要求6所述的基于大数据的故障判断方法，其特征在于：所述故障维修方案将通知到维修平台，维修人员将从维修平台获取故障维修方案。

8.基于大数据的故障诊断系统，包括：

云端存储器，用于存储物联网设备上传的运行参数；

云端分析模块，用于对所述运行参数进行大数据分析或机器学习算法，形成云端的故障判断规则，并依据所述故障判断规则对物联网设备的运行参数进行判断，找出具有设备故障的物联网设备；

故障诊断服务模块，用于发送设备故障到所述物联网设备端或/和用户手机APP端；

物联网设备和/或手机显示模块，用于所述物联网设备端或/和用户手机APP端提示设备故障信息；

报修模块，用于用户检查物联网设备发现故障符合故障信息描述则通过所述报修模块提交售后服务订单，获得维修服务。

9.如权利要求8所述的基于大数据的故障诊断系统，其特征在于：包括维修模块，用于接收故障维修方案，所述设备故障都具有对应的故障维修方案。

10.如权利要求9所述的基于大数据的故障诊断系统，其特征在于：所述故障维修方案将通知到维修平台，维修人员将从所述维修平台获取故障维修方案。