[发明专利]老人用车服务系统及其运行方法有效
申请号: | 202110835276.1 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113570492B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 薛永伟;赵生辉 | 申请(专利权)人: | 深圳万顺叫车云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30;G06Q10/06;G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人: | 王雨 |
地址: | 518100 广东省深圳市宝安区西乡街道龙腾社区共*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 老人 服务 系统 及其 运行 方法 | ||
本申请涉及用车服务的领域,其具体地公开了一种老人用车服务系统及其运行方法,其不同于一般的网约车服务商在派单时主要基于地理位置进行派单,在本申请中考虑到老人用车对于时间的敏感性较低,因此,优先考虑派送车辆是否符合老人的偏好信息。并且,如果仅基于偏好‑条件进行完全匹配,则显然会降低老人与车辆的匹配程度,因此,本申请的老人用车服务系统进一步基于其它常规信息进行一定程度上的模糊匹配,通过这样的方式,可以使得待分配的老人与待匹配车辆的匹配程度更高,进而提高老年人用车服务的质量。
技术领域
本发明涉及用车服务的领域,且更为具体地,涉及一种老人用车服务系统、老人用车服务系统的运行方法。
背景技术
网约车,即网络预约出租汽车经营服务的简称,是指以互联网技术为依托构建服务平台,接入符合条件的车辆和驾驶员,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。在移动互联网时代,网约车已成为大多数人打车出行的重要途径。
但是,网约车在极大的便利普通人群出行的同时,渐渐显现出了对老年人群体的不友好,有相当一部分老年人,他们文化水平有限且不会使用智能手机,其中还有一部分老年人的视力听力衰退且身体健康也欠佳,这样会使得老人们在打车时不仅无法享受网约车带来的便利,反而还会因此更难通过传统召车方式出行。并且,不同于一般的网约车服务商在派单时主要基于地理位置进行派单,老人用车对于时间的敏感性较低而且对车辆具有特殊的偏好。因此,如何在老年人打车时,兼顾他们基础信息的同时并根据他们不同的喜好和身体条件状况进行不同的车辆匹配是需要考虑的问题。
因此,期待一种老人用车服务系统以对待分配的老人与待匹配车辆是否匹配进行准确地判断。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种老人用车服务系统、老人用车服务系统的运行方法,其不同于一般的网约车服务商在派单时主要基于地理位置进行派单,在本申请中考虑到老人用车对于时间的敏感性较低,因此,优先考虑派送车辆是否符合老人的偏好信息。并且,如果仅基于偏好-条件进行完全匹配,则显然会降低老人与车辆的匹配程度,因此,本申请的老人用车服务系统进一步基于其它常规信息进行一定程度上的模糊匹配,通过这样的方式,可以使得待分配的老人与待匹配车辆的匹配程度更高,进而提高老年人用车服务的质量。
根据本申请的一个方面,提供了一种老人用车服务系统,其包括:
常用信息获取单元,用于获取待分配老人的常用信息,所述常用信息包括姓名、年龄、性别、身体状态、家庭住址和常用地址;
常用特征向量构造单元,用于将所述待分配老人的常用信息中的各项信息分别通过第一编码器转化为特征值,以获得由多个特征值构成的常用特征向量;
偏好信息单元,用于获取待分配老人的偏好信息,所述偏好信息包括是否乘坐轮椅、是否畏寒、是否畏热和是否要求安静;
偏好向量构造单元,用于将所述待分配老人的偏好信息中的各项信息分别通过第二编码器以转化为特征值,以获得由多个特征值构成的偏好向量;
关联单元,用于基于所述常用特征向量和所述偏好向量,构造用于表示常用信息和偏好信息之间的关联的关联矩阵;
神经网络单元,用于使用卷积神经网络从所述关联矩阵获得关联特征图;
空间映射单元,用于将所述待分配老人的偏好向量和待匹配车辆的车辆条件向量分别映射到所述关联特征图的特征空间中,以获得偏好特征向量和车辆条件特征向量,其中,所述待匹配车辆的车辆条件向量基于所述待匹配车辆的车辆条件信息生成;
转移矩阵计算单元,用于计算所述偏好特征向量和所述车辆条件特征向量之间的转移矩阵,其中,所述转移矩阵与所述车辆条件特征向量之间矩阵相乘的结果为所述偏好特征向量,所述转移矩阵用于表示偏好信息和车辆条件信息在所述关联特征图的特征空间中的差异;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳万顺叫车云信息技术有限公司,未经深圳万顺叫车云信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110835276.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。