[发明专利]规则引擎决策树实现方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种规则引擎决策树实现方法，其特征在于，包括：

在获得新建的规则引擎决策树后，统计获得决策树上多个条件节点的属性值；

对每个执行决策，基于该执行决策的条件节点集合的每个条件节点的属性值，确定该执行决策的条件节点集合对应的唯一标识，所述唯一标识与该执行决策编号一一对应；

将所述唯一标识和该执行决策编号存储于一个数据表中；

在执行决策树时，获取当前条件节点集合的每个条件节点的属性值，按照预设规则生成当前条件节点集合对应的目标唯一标识；

基于目标唯一标识，查询数据表，获得目标执行决策编号；

执行所述目标执行决策编号对应的执行决策。

2.如权利要求1所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，对每个执行决策，基于该执行决策的条件节点集合的每个条件节点的属性值，确定该执行决策的条件节点集合对应的唯一标识，包括：

对每个执行决策，基于该执行决策的条件节点集合的每个条件节点属性值，形成该执行决策的有序数据组；

按照所述预设规则生成每个执行决策的有序数据组的唯一标识。

3.如权利要求2所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，还包括：

对每个执行决策，若该执行决策存在不需要的条件节点，确定该执行决策的有序数据组中不需要的条件节点对应的属性值为指定符号。

4.如权利要求2所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，还包括：

基于每个执行决策的有序数据组，判断该执行决策的多个条件节点是否冲突；

若是，生成冲突提醒消息并推送至用户。

5.如权利要求1所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，还包括：

在监听到用户对规则引擎决策树的修改操作后，更新该决策树的数据表。

6.如权利要求1至5任一项所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，所述唯一标识为哈希值；所述预设规则为哈希值生成规则；所述数据表为散列表。

7.如权利要求1所述的规则引擎决策树实现方法，其特征在于，还包括：

对每个条件节点的属性值和每个执行决策进行合规性校验；

对于合规性校验结果为不合规的属性值或执行决策，生成不合规提醒信息并推送至用户。

8.一种规则引擎决策树实现装置，其特征在于，包括：

条件节点统计模块，用于在获得新建的规则引擎决策树后，统计获得决策树上多个条件节点的属性值；

唯一标识确定模块，用于对每个执行决策，基于该执行决策的条件节点集合的每个条件节点的属性值，确定该执行决策的条件节点集合对应的唯一标识，所述唯一标识与该执行决策编号一一对应；

数据存储模块，用于将所述唯一标识和该执行决策编号存储于一个数据表中；

目标唯一标识生成模块，用于在执行决策树时，获取当前条件节点集合的每个条件节点的属性值，按照预设规则生成当前条件节点集合对应的目标唯一标识；

目标执行决策确定模块，用于基于目标唯一标识，查询数据表，获得目标执行决策编号；

执行决策执行模块，用于执行所述目标执行决策编号对应的执行决策。

9.如权利要求8所述的规则引擎决策树实现装置，其特征在于，唯一标识确定模块具体用于：

对每个执行决策，基于该执行决策的条件节点集合的每个条件节点属性值，形成该执行决策的有序数据组；

按照所述预设规则生成每个执行决策的有序数据组的唯一标识。

10.如权利要求9所述的规则引擎决策树实现装置，其特征在于，还包括属性值处理模块，用于：对每个执行决策，若该执行决策存在不需要的条件节点，确定该执行决策的有序数据组中不需要的条件节点对应的属性值为指定符号。