[发明专利]一种大数据遗传算法数据建模处理装置有效
申请号: | 202110834003.5 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113515182B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 尹晶;刘旭;张晶;李继强;刘春艳;白烨;郭富城 | 申请(专利权)人: | 长春电子科技学院 |
主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18;G06F11/32 |
代理公司: | 安徽潍达知识产权代理事务所(普通合伙) 34166 | 代理人: | 李英姿 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 遗传 算法 建模 处理 装置 | ||
本发明公开了一种大数据遗传算法数据建模处理装置,包括建模处理器本体和大数据库,所述建模处理器本体的内壁开设有安装槽,所述安装槽的内壁固定有数据处理中心,所述建模处理器本体的侧壁固定有连接器,所述数据处理中心与连接器通过传输线连通,所述安装槽的内底部固定有多个建模芯片,所述建模处理器本体的上端设置有多个接收器,所述建模处理器本体的上端固定有多个指示灯,多个所述建模芯片与多个接收器一一对应。优点在于:通过设置多个建模芯片和接收器,能够实现多个遗传算法数据建模的同时进行,可使得数据建模效率更高,同时也能够利用接收器对不同的遗传算法数据建模过程进行比较,方便查询最佳的遗传算法数据。
技术领域
本发明涉及数据建模处理技术领域,尤其涉及一种大数据遗传算法数据建模处理装置。
背景技术
遗传算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的,是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程,遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域;
传统的遗传算法数据建模处理装置,大多是数据单独进行,缺少明显的比较,使得对多个遗传算法数据建模的对比较为麻烦,而且遗传算法数据建模是直接放桌面上端,受到外部冲撞时,会使得稳定性较差,会对建模造成影响,为此,我们提出了一种稳定性较好,方便对比的大数据遗传算法数据建模处理装置。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术中稳定性较差,不便对比的问题,而提出的一种大数据遗传算法数据建模处理装置。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种大数据遗传算法数据建模处理装置,包括建模处理器本体和大数据库,所述建模处理器本体的内壁开设有安装槽,所述安装槽的内壁固定有数据处理中心,所述建模处理器本体的侧壁固定有连接器,所述数据处理中心与连接器通过传输线连通,所述安装槽的内底部固定有多个建模芯片,所述建模处理器本体的上端设置有多个接收器,所述建模处理器本体的上端固定有多个指示灯,多个所述建模芯片与多个接收器一一对应,多个所述指示灯与多个建模芯片一一对应,所述建模处理器本体的底部固定有多个吸盘,所述建模处理器本体的内部设置有两组对称设置的吸附装置,所述建模处理器本体的内部设置有多个密封装置,多个所述密封装置和多个吸盘一一对应。
在上述的一种大数据遗传算法数据建模处理装置中,所述吸附装置包括开设于建模处理器本体内部的两个滑动腔,两个所述滑动腔的内壁均密封滑动连接有密封滑板,两个所述密封滑板与相应的滑动腔的内壁均通过复位弹簧连接,所述建模处理器本体的侧壁贯穿滑动连接有拉杆。
在上述的一种大数据遗传算法数据建模处理装置中,所述拉杆的端部贯穿其中一个滑动腔并延伸至另一个滑动腔内部,所述拉杆与两个密封滑板均贯穿滑动连接,所述拉杆的周向侧壁固定有两个环形挡板,两个所述环形挡板分别与两个密封滑板相抵。
在上述的一种大数据遗传算法数据建模处理装置中,两个所述滑动腔的内底部均开设有与建模处理器本体外部连通的进气槽和出气槽,所述进气槽和出气槽的内部均设置有单向阀,所述进气槽内部设置的单向阀的导通状态为建模处理器本体外部至滑动腔内部,所述出气槽内部设置的单向阀的导通状态为滑动腔内部至建模处理器本体外部,所述进气槽位于吸盘内部,所述出气槽位于吸盘的外部,所述滑动腔为矩形腔。
在上述的一种大数据遗传算法数据建模处理装置中,所述密封装置包括开设于建模处理器本体底部的竖直槽,所述竖直槽的内壁开设有与吸盘内部连通的通槽,所述竖直槽的内壁密封滑动连接有密封挡块,所述密封挡块与通槽密封相抵,所述密封挡块的侧壁开设有梯形槽。
在上述的一种大数据遗传算法数据建模处理装置中,所述滑动腔的侧壁开设有与竖直槽内部连通的水平槽,所述水平槽与梯形槽对应,所述环形挡板的侧壁固定有固定板,所述固定板与水平槽对应,两个所述拉杆的端部共同固定有连接板。
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