[发明专利]3D医用微型摄像头的图像目标检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种3D医用微型摄像头的图像目标检测方法，其特征在于，包括：获取医学图像；利用光谱图像库将所述医学图像的每个元素值归一化至【0，1】内；基于卷积自编码的算法原理，在解码过程中将医学图像处理为优化图像；利用经训练的模型对所述医学图像进行切割处理，得到割后图像；所述割后图像由环境部分、病灶部分和正常部分构成；对所述病灶部分和所述正常部分进行区域合并处理，生成合并部分；所述合并部分的数量与所述目标部位的数量相匹配；基于每个合并部分中最大覆盖大小对应的连通域，确定表征目标部位实质区域的目标部分；基于所述目标部分和所述病灶部分，确定所述医学图像的检测结果，所述检测结果包括目标病灶部分和目标病灶的区域位置；将检测结果解析为文本文件，使用特征提取网络和预测网络进行训练，直至获取准确的目标坐标值。

2.如权利要求1所述的3D医用微型摄像头的图像目标检测方法，其特征在于，在获取医学图像后，还包括：获取多个多医生标注图像，其中，所述多医生标注图像携带有被多个医生标注的病灶轮廓信息；对所述病灶轮廓信息进行轮廓填充，获得完整病灶轮廓；判断所述完整病灶轮廓是否满足预设的一致性要求；若所述病灶轮廓信息满足预设的一致性要求，将所述多个多医生标注图像确定为审核通过图像。

3.如权利要求1所述的3D医用微型摄像头的图像目标检测方法，其特征在于，在获取医学图像后，还包括：基于去噪自编码算法原理，在解码过程中将带噪图像还原为纯净样本同时加入图像增强运算；基于改进的稀疏自编码提取算法提取图像局部特征。

4.一种3D医用微型摄像头的图像目标检测系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至3任意一项所述的3D医用微型摄像头的图像目标检测方法。

5.一种3D医用微型摄像头的图像目标检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取医学图像；

切割模块，用于对医学图像进行切割处理；

合并模块，用于对病灶部分和所述正常部分进行合并；

检测模块，用于检测目标病灶部分和目标病灶的区域位置；以及

训练模块，用于对检测结果进行训练。