[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将待处理医学图像输入至目标伪影识别模型，得到目标伪影属性信息，目标伪影属性信息用于指示待处理医学图像中的伪影的属性特征；将待处理医学图像和目标伪影属性信息输入至目标伪影程度识别模型，得到伪影程度指示信息，伪影程度指示信息用于指示待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度；若待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度大于或等于预设伪影影响程度阈值，则输出提示信息。采用本方法能够使用训练的模型实现医学图像伪影的识别，而且模型的训练减少对标签样本的依赖。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，核磁共振成像技术越来越成熟。核磁共振技术主要通过识别水分子中氢质子信号的分布来推测水分子在被扫描物体内的分布，进而探测被扫描物体的内部结构。然而，在核磁共振成像过程中，由于被扫描物体的状态、扫描设备的状态以及外部环境等因素的影响，可能造成核磁共振图像中出现运动伪影。运动伪影对核磁共振图像的图像质量有负面影响，因此，需要尽量消除核磁共振图像中的伪影。

在传统技术中，核磁共振图像生成以后，通常由扫描操作者对生成的核磁共振图像进行检查，确定核磁共振图像中的伪影对图像质量的影响，根据伪影对图像质量的影响确定是否需要对被扫描部位进行加扫或重扫。

然而，由于需要扫描操作者对核磁共振图像进行检查判断，因此主观性较强，存在判断不准确的情况。进行医学成像扫描的工作流通过包括：操作医师确认患者的身份信息，并待患者进入扫描间后语音提示患者进行扫描前的摆位等准备工作；操作医师扫描定位图像，根据定位图像设置成像序列的参数。对于三甲医院而言，每天就诊的患者数量非常大，操作医师处于高强度的工作状态，容易产生视觉疲劳，忽略掉扫描过程中由于运动而产生伪影的部分，从而影响扫描图像的质量以及后续疾病诊断的效果；对于基层医院而言，受限制于操作医师的经验，较难保证得到高质量的医学图像。鉴于此，有必要对现有的医学图像扫描工作流进行改进。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够使用训练的模型实现医学图像伪影的识别，而且模型的训练减少对标签样本的依赖。

第一方面，提供了一种医学图像处理方法，该方法包括：将待处理医学图像输入至目标伪影识别模型，得到目标伪影识别模型输出的目标伪影属性信息，目标伪影属性信息用于指示待处理医学图像中的伪影的属性特征，其中，目标伪影识别模型是根据第一训练样本集训练得到的，第一训练样本集包括对应标注第一标签的第一训练医学图像和未对应标注第一标签的第二训练医学图像，第一标签包括先验伪影属性信息；将待处理医学图像和目标伪影属性信息输入至目标伪影程度识别模型，得到目标伪影程度识别模型输出的伪影程度指示信息，伪影程度指示信息用于指示待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度，目标伪影程度识别模型是根据第二训练样本集训练得到的，其中，第二训练样本集包括对应标注第二标签的第三训练医学图像和未对应标注第二标签的第四训练医学图像，第二标签包括先验伪影程度指示信息；若待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度大于或等于预设伪影影响程度阈值，则输出提示信息。

在其中一个实施例中，目标伪影识别模型的训练过程为：根据第一训练医学图像对初始伪影识别网络进行训练，得到候选伪影识别网络；将第二训练医学图像输入至候选伪影识别网络，获取候选伪影识别网络输出的训练伪影属性信息，并将训练伪影属性信息作为第二训练医学图像对应的第一伪标签；利用第一训练医学图像以及带有第一伪标签的第二训练医学图像对候选伪影识别网络进行训练，得到目标伪影识别模型。