[发明专利]一种图像增强方法及其相关设备

说明书

本申请提供一种图像增强方法及其相关设备，能够使增强后的目标图像精确显示出需要突出的图像信息，从而提高图像增强效果。本申请的方法包括：通过图像处理模型获取目标图像的纹理信息的第一特征以及目标图像的颜色信息的第二特征；通过图像处理模型对第一特征和第二特征进行第一融合处理，得到纹理信息的第三特征，并通过图像处理模型对第一特征和第二特征进行第二融合处理，得到颜色信息的第四特征；根据第三特征生成第一双边网格，并根据第四特征生成第二双边网格；根据第一双边网格和第二双边网络对目标图像进行增强处理，得到增强后的目标图像。

技术领域

本申请涉及人工智能(artificial intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种图像增强方法及其相关设备。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，人们在日常生活和生产活动中，会大量使用到各种各样的图像。为了提高图像质量，可进行图像增强，图像增强指按特定的需求突出图像的某些信息，并削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。

目前，在获取待增强的目标图像后，可通过图像处理模型提取目标图像的特征，并基于该特征生成相应的双边网格，再利用该双边网格对目标图像进行增强处理，从而得到增强后的目标图像。

然而，仅以整个目标图像的特征生成双边网格，所考虑的因素较为单一，即双边网格中包含的有关于目标图像的信息较为片面，故基于该双边网格所得到的增强后的目标图像，无法精确显示出某些需要突出的图像信息，导致图像增强效果不佳。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像增强方法及其相关设备，能够使增强后的目标图像精确显示出需要突出的图像信息，从而提高图像增强效果。

本申请实施例的第一方面提供了一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：

在获取待增强的目标图像后，可对目标图像先进行预处理，从而得到目标图像的纹理信息以及目标图像的颜色信息。

得到目标图像的纹理信息以及目标图像的颜色信息后，可将这部分信息输入至图像处理模型，以通过图像处理模型获取目标图像的纹理信息的第一特征以及目标图像的颜色信息的第二特征。

得到纹理信息的第一特征和颜色信息的第二特征后，图像处理模型可对第一特征和第二特征进行第一融合处理，即在第一特征的基础上融入第二特征，从而得到第三特征，第三特征既可以用于表征纹理信息，还可用于表征纹理信息和颜色信息之间关联关系。相应地，图像处理模型还可对第一特征和第二特征进行第二融合处理，即在第二特征的基础上融入第一特征，得到第四特征，第四特征既可以用于表征颜色信息，还可用于表征纹理信息和颜色信息之间关联关系。

得到纹理信息的第三特征和颜色信息的第四特征后，可根据第三特征生成纹理信息的第一双边网格，并根据第四特征生成颜色信息的第二双边网格。

得到纹理信息的第一双边网格和颜色信息的第二双边网格后，可根据第一双边网格和第二双边网络对目标图像进行增强处理，得到增强后的目标图像。

从上述方法可以看出：由于第三特征是在纹理信息的第一特征的基础上融入了颜色信息的第二特征得到的，第四特征是在颜色信息的第二特征的基础上融入了纹理信息的第一特征得到的，故基于第三特征生成的第一双边网格，不仅包含目标图像的纹理信息，还包含纹理信息和颜色信息之间的关联关系，基于第四特征生成的第二双边网格，不仅包含目标图像的颜色信息，还包含纹理信息和颜色信息之间的关联关系，两个双边网格中包含的有关于目标图像的信息较为全面，那么，基于第一双边网格和第二双边网格所得到的增强后的目标图像，可精确显示出需要突出的图像信息(例如，纹理、颜色、饱和度、亮度、动态范围、对比度等等)，从而提高图像增强效果。