[发明专利]一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法包括如下步骤：

S1：首先用CMOS摄像头采集要识别的目标图像信息；

S2：然后将样本库中的图像输入计算机进行转化，转化出数字图像，再进行数字滤波处理，将一些不必要的信息滤除；

S3：接着将样本图像数字信息输入设计的神经网络进行训练学习，生成图像识别的神经网络系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，将神经网络图片利用CMOS摄像头进行扫描处理，摄像头获取到神经网络图片。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，图像采集过程中，CMOS摄像头改变方位，采集到的目标出现畸变图像信息，这些畸变目标信息需要全面性，这些目标的各种畸变图像信息就构成了目标识别的样本库。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，识别的方式为根据一定的模糊化规则将图像的一个特征或者一组特征分为多个模糊变量，使每个模糊变量能表达原特征的一部分特征，然后利用这个新的模糊特征代替原来的特征进行模糊式识别。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，利用处理器对从图像转化而来的信息进行运算处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，将数字化的信息进行识别分类，得到准确的神经网络路线名称，将神经网络路线名称重新附在原始图像中，并且加以注释，得到神经网络示意图图像。

7.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的微创医用摄像头图像识别方法，其特征在于：所述步骤S3中，对神经已经识别的神经网络进行运行处理，检测神经网络的连通性，得到由图像产生的神经网络系统。