[发明专利]基于智能穿戴设备的冥想训练方法、装置、终端及介质在审

专利信息
申请号: 202110829793.8 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113552946A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 韩璧丞 申请(专利权)人: 浙江强脑科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/62
代理公司: 深圳市华勤知识产权代理事务所(普通合伙) 44426 代理人: 隆毅
地址: 311100 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 穿戴 设备 冥想 训练 方法 装置 终端 介质
【权利要求书】:

1.一种基于智能穿戴设备的冥想训练方法,所述智能穿戴设备用于采集实时脑电信号并输出至智能终端,其特征在于,所述冥想训练方法包括:

所述智能终端接受用户输入的训练教程启用指令;

在所述训练教程启用后向智能穿戴设备发送脑电信号获取指令;

对所述智能穿戴设备反馈的实时脑电信号进行分析并生成分析报告;

将所述训练报告上传至服务器;

接收所述服务器针对多个所述训练报告的排名信息。

2.根据权利要求1所述的冥想训练方法,其特征在于,所述对实时脑电信号进行分析并生成分析报告的步骤包括:

根据采集时间及实时脑电信号生成用以反映脑电信号强弱的实时曲线;

将所述实时曲线与预存的基准曲线进行比对;

基于比对结果生成所述训练报告。

3.根据权利要求2所述的冥想训练方法,其特征在于,所述将实时曲线与预存的基准曲线进行比对的步骤包括:

获取所述实时曲线在预设脑电信号范围内的第一时间占比以及所述基准曲线在所述预设脑电信号范围内的第二时间占比;

将第一时间占比与第二时间占比进行比对。

4.根据权利要求1所述的冥想训练方法,其特征在于,在所述智能终端接受用户输入的训练教程启用指令的步骤之前还包括:

接受用户输入的情绪指数;

基于所述情绪指数推送匹配度最高的所述训练教程。

5.一种基于智能穿戴设备的冥想训练装置,所述智能穿戴设备用于采集实时脑电信号并输出至智能终端,其特征在于,所述冥想训练装置包括:

指令接收模块,用于所述智能终端接受用户输入的训练教程启用指令;

指令发送模块,用于在所述训练教程启用后向智能穿戴设备发送脑电信号获取指令;

数据分析模块,用于对所述智能穿戴设备反馈的实时脑电信号进行分析并生成分析报告;

报告上传模块,用于将所述训练报告上传至服务器;

排名接收模块,用于接收所述服务器针对多个所述训练报告的排名信息。

6.根据权利要求5所述的冥想训练装置,其特征在于,所述数据分析模块包括:

曲线生成单元,用于根据采集时间及实时脑电信号生成用以反映脑电信号强弱的实时曲线;

曲线比对单元,用于将所述实时曲线与预存的基准曲线进行比对;

报告生成单元,用于基于比对结果生成所述训练报告。

7.根据权利要求6所述的冥想训练装置,其特征在于,所述曲线比对单元包括:

时间占比获取子单元,用于获取所述实时曲线在预设脑电信号范围内的第一时间占比以及所述基准曲线在所述预设脑电信号范围内的第二时间占比;

时间占比比对子单元,用于将第一时间占比与第二时间占比进行比对。

8.根据权利要求5所述的冥想训练装置,其特征在于,还包括:

情绪指数接收模块,用于接受用户输入的情绪指数;

训练推送模块,用于基于所述情绪指数推送匹配度最高的所述训练教程。

9.一种智能终端,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至4任一项所述的冥想训练方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时至少实现权利要求1至4任一项所述的冥想训练方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江强脑科技有限公司,未经浙江强脑科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110829793.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top