[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户使用网络过程中产生的当前网络流量数据；

获取信息处理规则；其中，所述信息处理规则用于指示对当前网络流量数据进行处理的目标维度和所述目标维度的关联维度；

当所述当前网络流量数据在所述目标维度下的目标用户信息缺失时，根据所述当前网络流量数据在所述关联维度下的已有用户信息，从知识库中确定所述目标用户信息；其中，所述知识库中存储有同一用户在所述目标维度和关联维度下的用户信息，且该用户信息是通过对用户使用网络过程中产生的网络流量数据进行实时学习后得到的；

将所述目标用户信息对应回填到所述当前网络流量数据中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述当前网络流量数据在所述目标维度下的目标用户信息没有缺失时，根据所述信息处理规则，从所述当前网络流量数据中的已有用户信息集中，提取所述目标用户信息以及所述目标用户信息的关联用户信息；

将所述目标用户信息和所述关联用户信息进行关联，并根据所述信息处理规则将关联后的数据存储到所述知识库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述关联后的数据设置对应的数据老化时间；

在所述数据老化时间超时后，从所述知识库中删除所述关联后的数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述当前网络流量数据在所述目标维度下的目标用户信息是否缺失，包括：

判断所述当前网络流量数据在所述目标维度下的内容是否为空；

若是，则确定所述当前网络流量数据中的目标用户信息缺失；

若否，则确定所述当前网络流量数据中的目标用户信息没有缺失。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据回填后的所述当前网络流量数据中的业务操作类型和预设的规则映射关系，确定所述业务操作类型对应的目标提取字段；其中，所述规则映射关系中包括不同的业务操作类型与提取字段之间的映射关系；

根据所述目标提取字段，对回填后的所述当前网络流量数据进行结构化提取，形成新网络流量数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

存储所述新网络流量数据，并过滤回填后的所述当前网络流量数据。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户使用网络过程中产生的当前网络流量数据，包括：

从卡夫卡系统中获取用户使用网络过程中产生的当前网络流量数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户使用网络过程中产生的当前网络流量数据；

第二获取模块，获取信息处理规则；其中，所述信息处理规则用于指示对当前网络流量数据进行处理的目标维度和所述目标维度的关联维度；

确定模块，用于当所述当前网络流量数据在所述目标维度下的目标用户信息缺失时，根据所述当前网络流量数据在所述关联维度下的已有用户信息，从知识库中确定所述目标用户信息；其中，所述知识库中存储有同一用户在所述目标维度和关联维度下的用户信息，且该用户信息是通过对用户使用网络过程中产生的网络流量数据进行实时学习后得到的；

回填模块，用于将所述目标用户信息对应回填到所述当前网络流量数据中。

9.一种数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。